Mini Metroは人口が急増する都市に地下鉄網を敷設するストラテジーゲームです。駅と駅の間に線を引くことで、地下鉄が走り始めます。新しい駅が開設するたびに敷き直して、効率的な路線を目指してください。車両、線路、橋などの設備は限られているので上手く使うことがカギです。
ユーザーレビュー:
最近:
非常に好評 (126 件のレビュー) - 直近 30 日間のユーザーレビュー 126 件中 91% が好評です。
総合:
圧倒的に好評 (3,710 件のレビュー) - このゲームのユーザーレビュー 3,710 件中 96% が好評です
リリース日: 2015年11月6日

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8月22日

AI update now live

gamma26 build is now live for all players.



We've made just a few tweaks since the test build went up, and have now pushed gamma26 from the test branch to the live branch. So now everyone can enjoy smarter passengers and an extra bridge in Mumbai.

If you'd like to read more about the decision-making improvements, I went into some detail in the previous announcement.

Keep fighting the good fight.
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8月14日

Passenger AI improvements!

gamma26 build with AI improvements is available on the test branch.



Hey all,

We were hoping to have the gamma26 build tested and live before the Daily Deal today, but unfortunately what I thought was going to be just a few days improving the passenger AI turned into a couple of weeks. So business as usual. :)

We've worked our way through every bit of the decision-making code and found and fixed numerous small errors that would result in railcars leaving stations partially full or overfull, passengers making dubious decisions about which trains to board, passengers of the same shape making different decisions at the same station, and all sorts of other odd behaviour. It's gone through testing here, but I don't feel comfortable pushing it live just yet given it hasn't had any public testing. So if you're game, please switch to the test branch and give it go. If you think you've can see anything dodgy, please take a screenshot and send that and as detailed a description as possible to peter@dinopoloclub.com.

There are a couple of AI issues that I'd like to go over. The first is that in order to make the passenger decisions more consistent, we've had to remove the old hack that would encourage passengers to leave overcrowded stations immediately if a train was available, even if that train took a much slower route to their destination. The way we got those passengers to prioritise the longer route then had to have another hack to avoid them flip-flopping routes, so the whole system is much more robust with both those hacks gone. We're working on a replacement system to discourage passengers taking routes that involve waiting at overcrowded stations instead; this will have the same result as the old code, but it'll work much more elegantly with the AI's search algorithm.

The second issue is that we've found that high-risk connections can pose a real problem with the way passengers make decisions about which route to take. By high-risk I mean passengers deciding to take a route involving a tight transfer onto a different line to get to their ultimate destination. If they miss that transfer due to either an optimistic estimate of their original train's arrival time at the transfer station, or a pessimistic estimate of the connecting train's arrival time, then the cost is potentially very high. If the connecting train is the only train on its line, or if the line is very long, then the passenger will likely flip to a completely different path once it realises it won't make the connection. This can lead to passengers going back-and-forth as they try to catch different trains. We've done what we can to address this issue by building in a threshold for tight connections that goes up and up as the search algorithm tries to predict further and further into the future. For example, if we're predicting a transfer 30 seconds in the future, then the passenger has to predict it'll get to the station at least 3 seconds before the connecting train, otherwise it assumes it'll miss the train and cost that particular route accordingly. This is as much as we feel comfortable doing without either adding state to the passenger AI (at a cost of robustness), or improving the train location prediction (at a significant cost of development time, and no doubt introducing a litany of new bugs).

Ultimately this is a problem given the odd timescale the game runs at, with few railcars hitting stations infrequently, compared to actual metros that have many more cars with far greater frequency of station visits.

Anyway, I know this has been a little long-winded, so thanks for reading through! I figured some players would appreciate a peek behind the scenes of what is by-far the most complicated algorithm in Mini Metro.

Slight non-sequitur back to gamma26; we're aware of some rendering issues on the Linux build, (the in-game UI elements are flickering on our Ubuntu machine) so we have to at least get those resolved before pushing this build out to the default branch.

Keep those cities moving!

Peter
10 件のコメント 詳細を見る

レビュー

“Mini Metro makes mass transportation sublime”
83 – Kill Screen

“Très bon”
8 – Gamekult

“It's so satisfying that the moment one game ends ... you'll immediately want to start again”
Boing Boing

このゲームについて

Mini Metroは、急速に拡大する都市の人口に対応できるよう、地下鉄網を敷設していくゲームです。最初は駅が3つの状態で始まり、そこから駅の間に線路を敷いていくことで、利用者たちが最短経路で移動できるようにします。各駅の定員は少ないので、よく考えて地下鉄網を張り巡らせないと、遅延が発生してしまいます。



都市が大きくなるごとに駅が増え、利用者も加速度的に増加していきます。地下鉄網の利用者が減るということは無いため、耐えず最適化を目指して路線を組み替えていく必要があります。毎週手に入る新しい設備はその最適化の大きな助けとなることでしょう… 上手く使えれば、ですが。

しかし、いつかは都市の発展に駅の開発が間に合わず、利用者がプラットフォームに溢れかえる日が来てしまうでしょう。地下鉄の営業がどれくらい続くかはただひとつ、あなたの手腕によります。

ゲームの特徴

  • 文字通り建設的で、やめるタイミングがない忙しさ、でもなぜか落ち着くゲーム。全く想像がつかない?とりあえず遊んでみてください。
  • 3タイプのゲームモード:ノーマル - 短めのスコア重点プレイ、エンドレス - ストレス皆無のフリープレイ、エクストリーム - 高難易度のチャレンジプレイ。
  • 11の実在する都市(ロンドン、ニューヨーク、パリ、ベルリン、香港、大阪、サンクトペテルブルク、モントリオール、サンパウロ、カイロ、オークランド)をモデルとした地下鉄網の開発。それぞれの国には独自のカラーテーマ、地形と住民のペースがあります。
  • 都市の発展はランダムなので、遊ぶたびに異なるゲームプレイができます。前回有効だった計画が次も使えるとは限りません。
  • ゲームマップのデザインはハリーベックの抽象的な地下鉄マップを参考にしたアートスタイルです。素晴らしいアートワークが完成したら、保存するなり、ツイートで自慢するなり、デスクトップの背景にするなど自由に使ってください!
  • Disasterpeaceによるサウンドトラック。
  • 色覚異常や夜間モードにも対応。
  • まだ気づいていないかもしれませんが、実は地下鉄もあります!

    デモ

    Mini Metroを試してみたい人は、ロンドンしか遊べませんが体験版があります。

システム要件

Windows
Mac OS X
SteamOS + Linux
    最低:
    • OS: Windows XP, Vista, 7, 8 or later
    • プロセッサー: 2 GHz or faster processor
    • メモリー: 1024 MB RAM
    • グラフィック: Shader Model 2.0
    • DirectX: Version 9.0c
    • ストレージ: 300 MB 利用可能
    最低:
    • OS: OS X 10.7 Lion or later
    • プロセッサー: 2 GHz or faster processor
    • メモリー: 1024 MB RAM
    • グラフィック: Shader Model 2.0
    • ストレージ: 300 MB 利用可能
    最低:
    • OS: Ubuntu 12.04 LTS or later
    • プロセッサー: 2 GHz or faster processor
    • メモリー: 1024 MB RAM
    • グラフィック: Shader Model 2.0
    • ストレージ: 300 MB 利用可能
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