Anda pengatur cara. Kucing anda lebih hebat. Selesaikan teka-teki visual berasaskan idea pembelajaran mesin sebenar, daripada pokok keputusan hingga rangkaian neural, dan cipta penterjemah bahasa kucing. Ambil kerja, naik taraf perkakasan dan syarikat pemula, dandan kucing.

Daftar masuk untuk menambah item ini ke senarai hajat anda, ikuti atau tandakannya sebagai diabaikan

while True: learn() edisi

Beli while True: learn()

PROMOSI ISTIMEWA! Tawaran berakhir dalam masa

Diskaun 35%. Harga asal $12.99, kini diturunkan kepada $8.44

Beli while True: learn() Data Scientist Edition

Termasuk 2 item: while True: learn(), while True: learn() Soundtrack

Diskaun 30%. Harga asal $14.38, kini diturunkan kepada $10.02

Beli while True: learn() Chief Technology Officer Edition

Termasuk 4 item: while True: learn(), while True: learn() Soundtrack, while True: learn() Art Pack, while True: learn() Mega Map of Machine Learning

Diskaun 21%. Harga asal $26.06, kini diturunkan kepada $20.53

Beli Cats and Robots Bundle BUNDLE (?)

Termasuk 2 item: Craftomation 101, while True: learn()

Diskaun 16%. Harga asal $22.38, kini diturunkan kepada $18.74
Lihat semua 8 bundle.
 

Ulasan

“WT:L benar-benar terbukti sebagai tajuk yang unik. Jarang sekali sebuah studio menangani tugas yang begitu berani dan berjaya mencipta permainan yang tidak pernah dilihat sebelum ini.”
IGN

“WT:L ialah permainan teka-teki yang hebat”
8.5 – Culture Of Gaming

“Mahu memahami rangkaian neural? Permainan ini mungkin boleh mengajar anda.”
PC Gamer

Tentang Permainan Ini

while True: learn() ialah permainan teka-teki tentang pembelajaran mesin, rangkaian neural, data raya dan AI. Tetapi yang paling penting, ia tentang memahami kucing anda.

Anda bermain sebagai pengatur cara yang baru sahaja mendapati kucingnya sangat bijak dalam pembelajaran mesin tetapi langsung tidak memahami bahasa manusia. Jadi terpulang kepada anda, dengan sedikit bantuan daripada kucing itu, untuk memahami cara pembelajaran mesin berfungsi dan membina penterjemah bahasa kucing ke manusia, satu teka-teki pada satu masa.

Apa yang sebenarnya akan anda lakukan:
- Membina carta alir daripada blok sedia ada: sistem pakar, pokok keputusan, perceptron, rangkaian neural dan banyak lagi
- Mengisih data mengikut bentuk dan warna dalam had ketepatan, kelajuan dan kos, kemudian mengejar pingat emas
- Membaca kisah di sebalik setiap teknik, dengan pautan ke artikel, video dan kursus jika anda mahu mendalaminya
- Mengambil kerja bebas, membeli perkakasan yang lebih baik, bertaruh pada syarikat pemula dan mendandan kucing anda
Tiada pengalaman pengaturcaraan diperlukan, dan tiada kod ditulis dalam permainan. Ini peta pertama bidang tersebut, bukan kursus: pada akhirnya anda akan tahu maksud istilah-istilah itu, kegunaan setiap idea dan mengapa ia penting.

Dibuat untuk orang yang ingin tahu bagaimana idea-idea pembelajaran mesin saling berkait sebelum (atau sebagai ganti) kursus, untuk ibu bapa dan guru yang memperkenalkan logik kepada kanak-kanak, dan untuk sesiapa sahaja yang menyukai kucing bijak.

Kenali idea di sebalik pembelajaran mesin


Setiap teka-teki memperkenalkan teknik sebenar mengikut urutan kemunculannya dalam sejarah: daripada sistem pakar sederhana tahun 1960-an hinggalah rangkaian neural berulang yang meramalkan apa yang seterusnya. Nota ringkas memberitahu apa yang dilakukan blok itu dalam permainan dan apa yang dilakukan padanannya di dunia sebenar, dan pautan pilihan membolehkan anda terus membaca. Jangan risau: semuanya dimainkan seperti permainan teka-teki.

Bina, jalankan, perhalusi


Seret blok ke papan, sambungkannya, tekan Release dan lihat data mengalir. Gangsa biasanya mudah diperoleh. Emas bermaksud mencari skema yang lebih bijak, menukar sedikit ketepatan dengan kelajuan, atau kembali dengan perkakasan yang lebih baik. Penyelesaian yang anda banggakan boleh disimpan dan digunakan semula sebagai satu blok dalam kerja-kerja seterusnya.

Jalani kehidupan saintis data bebas


Teknologi yang mengubah dunia memerlukan masa, pengalaman dan wang, jadi anda akan mencari rezeki sebagai pekerja bebas. Baca e-mel daripada pelanggan yang sangat pelik, pilih kontrak, duduk seorang diri di bilik gelap berhari-hari tanpa berkata apa-apa, bersosial di forum. Itulah yang dilakukan saintis data sebenar. Kami sudah menyemaknya.

Daripada kereta pandu sendiri hingga syarikat pemula


Kerja-kerjanya diilhamkan daripada masalah yang telah diselesaikan oleh pembelajaran mesin dalam kehidupan sebenar, termasuk kereta pandu sendiri dengan kucing anda sebagai pemandu. Apabila anda rasa yakin, jadilah CTO sebuah syarikat pemula: skema anda menentang hukum pasaran yang kejam. Tunaikan keuntungan di puncak dan jadilah guru teknologi, atau kehilangan segalanya dan merangkak kembali ke pintu jabatan sumber manusia. Sekurang-kurangnya berbaloi dicuba, bukan?

Naik taraf peralatan, naik taraf kehidupan!


Sebaik sahaja wang mula mengalir, belilah perkakasan yang menjalankan skema anda dengan lebih pantas. Tetapi bukan sekadar perkakasan: dapatkan telefon pintar baharu, figura geek, pakaian bergaya untuk kucing anda. Malah, anda boleh membeli pokok lidah buaya untuk diri sendiri.

Fakta menarik: inilah lebih kurang apa yang sebenarnya dilakukan pakar pembelajaran mesin. Kini anda boleh menjadi salah seorang daripada mereka (tanpa gaji). while True: learn() ialah permainan terbaik tentang menjadi saintis data, kerana tiada orang lain yang cukup pelik untuk membuatnya.

Boleh dimainkan dengan tetikus sahaja atau dengan pengawal, termasuk pada Steam Deck. Tersedia dalam lebih 30 bahasa.

Keperluan Sistem

Windows
macOS
SteamOS + Linux
    Minimum:
    • OS: Windows 10 / 11
    • Pemproses: 2.0 GHz
    • Memori: 2 GB RAM
    • Grafik: Intel HD Graphics 3000
    • DirectX: Versi 9.0
    • Storan: 500 MB ruang tersedia
    Minimum:
    • OS: macOS 10.15+
    • Pemproses: Apple Silicon or Intel 2.0 GHz
    • Memori: 2 GB RAM
    • Grafik: Intel HD Graphics 3000
    • Storan: 500 MB ruang tersedia
    Minimum:
    • OS: Ubuntu 16.04+, SteamOS
    • Pemproses: 2.0 GHz
    • Memori: 2 GB RAM
    • Grafik: Intel HD Graphics 3000
    • Storan: 500 MB ruang tersedia
Penapis Ulasan