Вы – специалист по машинному обучению. Ваша задача – создавать нейронные сети и зарабатывать на корм и модную одежду для котейки. Решайте головоломки и узнавайте принципы работы машинного обучения в реальности!
Недавние обзоры:
Очень положительные (11) - 90% из 11 обзоров пользователей за последние 30 дней положительные.
Все обзоры:
Очень положительные (152) - 84% из 152 обзоров положительные.
Дата выхода:
28 мар. 2018
Разработчик:
Издатель:

Войдите, чтобы добавить этот продукт в список желаемого или пометить его как не интересующий вас

Игра в раннем доступе

Приобретите игру и начните играть — примите участие в ее развитии

Примечание: Данная игра в раннем доступе находится на стадии разработки. Она может измениться в будущем, а может остаться в текущем состоянии, так что, если вам не по вкусу то, что игра может предложить сейчас, рекомендуем дождаться её дальнейшего развития. Узнать больше

Сообщение от разработчиков

Почему ранний доступ?

“It is being told that every single one who enters Early Access is a millionaire! That's a joke, folks, not every single one. To be honest - almost no one. Moreover, those, who enter Early Access, are rather poor fellows. In reality, we are reaching towards Early Access because we want to know if there is anyone out there in the world same crazy as we are who will love playing our game.

We found Luden.io company in a strong belief that we would be making games which will benefit people. Games are absolutely amazing since no other format allows you to experiment and learn something new like if you were in someone else's skin. Thanks to you we now know what shall we do if a zombie apocalypse will break down, so you should realize that games can save our lives one day... But I got away from the topic I wanted to discuss. As many know, in 2014 we found a treasure - a VR helmet, - and we thought that this is a sign for us to begin doing our thing. We began our path with simple educational VR games like InMind, InMind 2 and InCell. But there was an obstacle on the path to our dream. Something with a wire, demanding for 90 FPS and making you feel uncomfortable physically. VR has a lot of pros and cons, but there is no need to argue that this technology and this type of content needs a few more years of development before players will have a desire to own VR devices at home.
We did not want to retreat, so we had to find out a solution. We knew that we could not wait for a few more years because we were crazily curious about what would the players think of useful games, would such projects be in demand, would people want to show them on Youtube and Twitch and would they learn something new while playing. Would there be a player, who would get inspired by a useful game so much that he would become a doctor of science and invent a huge planetary laser or resurrect dinosaurs?

So, we got so excited and we could not wait at all, so we decided to forget about VR and throw gamers an educational game as soon as possible. It was not hard to think of an idea behind the future game. PR guy told us to write it like so: "Machine learning is everywhere around these days, everyone is writing about it, but unfortunately not everyone out there has time and special knowledge to get involved in this topic easily. We've decided that this is what we need. So, in spring 2017, the development of while True: learn() began. " In reality, it was a bit different - our programmers told us that there is nothing more useful than programming and this is why they want to make this type of a game.

We hope that we didn't go wrong with the idea of useful educational games and other developers would follow us in future. Who knows, maybe 10 years after today it will be enough to show you've reached 90th level in the programming game to get a job in Valve.

Thank you for coming to our game's page. We are doing our best to make something really beautiful and useful at the same time.”

Сколько примерно эта игра будет в раннем доступе?

“The game will remain in Early Access for as long as it needed until it looks like a solid product to me. Usually, it takes about 8 months if I write the game myself and about 18 if I am giving orders on how to code to others.”

Чем планируемая полная версия будет отличаться от версии в раннем доступе?

“We plan to make 3 different technological eras in the game (you can read about which eras are those down below). the game will allow you to rent servers of different types from different suppliers and players will be able to launch their start-ups in order to lose all their money... oh, I'm being told here that start-ups are started to make money. Anticipating your question about the bitcoins - yes, they can be mined, even during the whole day, you're welcome... you've missed an opportunity to get rich in life but you can at least do this in the game.

Now in progress


Logical blocks:
  • LSTM
  • Convolutional Neural Networks
  • Generative Adversarial Networks
  • Reinforcement Learning

Ways of spending money:
  • Launch a Startup
  • Upgrade a local server
  • Buy decorations for your room
  • Buy pretrained models from other developers

Каково текущее состояние версии в раннем доступе?

“In the current version of the game first era is 90% ready and second era is 80% ready. What are these eras, eh? Here is the answer: the first era is the beginning of programming development and machine learning before the 1970s. The second era is 1970-2012. And the third era is about everything that happened after 2012. But please remember that if someone of you will build up Skynet or something like this we will have to add the fourth era, so think twice before you will turn your PC on, since our UI is made to fit only 3 eras in, and we do not want to add 4th in there.

Now available


Current (December 2017) state of the game is:
- 26 different types of tasks
- 40 minutes of the fastest possible playthrough (if you know all solutions and do not make mistakes)

Available logical blocks:
  • Simple IF function
  • Decision Tree
  • Perceptron
  • Gradient Descent
  • Recurrent Neural Network
  • Data Mirrorer
  • Load Balancer

Input Data Formats:
  • 3 Colors
  • 3 Shapes
  • Text symbols

Task Valuation Criteria:
  • Output Items number
  • Prediction accuracy
  • Prediction time
  • Money spent on servers rent

Warning! Economy model is not final, we are still working on Startups functionality and ways of spending money.”

Изменится ли цена игры после выхода из раннего доступа?

“We plan to gradually raise the price as we ship new content and features.”

Как вы планируете вовлекать сообщество в разработку игры?

“We will go to the bar together! Eh? What? I am being told that it is not common to go to bars with players on Steam...

To be honest, in our VR game called VRobot we've made the same things many developers did before us. We had an easily found roadmap, Q&A with developers, polls for new features and etc. You know, we felt like we were imposing our community different activities to simply say: "hey, we are still here, making this game, don't forget about us". And there were not so many people in this community at all. We could have spent this time not making these activities, but making the game better and more useful for everyone. This time we want to make it as comfortable as possible both for the community and for us. Therefore, if the players want to know what are we doing in our office - we will show that to them. If they want to see a translation of our programmers' work - we will organize it. We will start with simple updates on Steam and social media, and somehow we will find a common language with the players (if there are any. It may be that I, the author of these lines, am generally the only one who reads this.) Seriously, if you read this, let me know, leave a comment somewhere or send me an e-mail to oleg.chumakov@luden.io or shout out to me on twitter @gamescodedogs).”
Подробнее

Купить while True: learn()

 

Недавние обновления Просмотреть все (50)

21 сентября

New Update! Week 43!



Hello everyone!

In the beginning, we want to say that we always get a lot of feedback from you and are grateful for every positive and especially negatives. Why do we love criticism so much? Because it gives us a good motivation to make the game better! So thank you for all your feedback, each of them is important to us!
Let's look at the changes in the new update.

This week we, as promised:
  • Improve «Undo\Redo» function
  • Fix some bugs
  • Slightly improve interface

That's all for this week.
Keep your eyes peeled, a lot of new features are waiting for you in the future - we have big plans, but so far they are strictly confidential. We'll have them declassified soon, be patient. By the way, one of our programmers made a cool system that will help us to find bugs in the game faster. Which means we've got a great weapon against these nasty!
That's all for now, we wish you a good weekend, will be back to you on Monday!

The latest blog post
Humanization is our main goal



Links for our best friends ❤️
Get to know how you can help us develop the game:
blog.luden.io/our-plans-or-how-to-get-more-involved-561ebad5e376

We do not have any secrets from our players, here you can see our public roadmap (where you can vote and leave your comments)
trello.com/b/MNIKsP2V/while-true-learn-roadmap

Ask for help, help others and report bugs in Discord
Twitter
Facebook

We will become full of joy if you ask your favorite YouTube / Twitch creators to play our game, just share these links with them:
www.keymailer.co/g/games/53096
woovit.info/while-true-learn
Комментариев: 0 Подробнее

17 сентября

Weekplan 43 + Hotfix!



Hello everyone!

First of all, we want to say thank you for your comments and support for our Friday update! We are very pleased with your reaction. All the shortcomings that you have pointed out, we have tried to fix as quickly as possible. You can already see the changes. And now, let's see what awaits us this week!

This week we plan to:
  • We'll improve "Undo\Redo"
  • Add a new startup
  • Fix some bugs
  • Change the interface a bit

Tell us your story
We added one essential question to the 5 seconds long survey.

"What goals do you plan to achieve with machine learning?"

Please tell us your story. Thanks in advance!

Seems that's all. But who knows, maybe we will do much more! We wish you an awesome week and good luck!

The latest blog post
Humanization is our main goal



Links for our best friends ❤️
Get to know how you can help us develop the game:
blog.luden.io/our-plans-or-how-to-get-more-involved-561ebad5e376

We do not have any secrets from our players, here you can see our public roadmap (where you can vote and leave your comments)
trello.com/b/MNIKsP2V/while-true-learn-roadmap

Ask for help, help others and report bugs in Discord
Twitter
Facebook

We will become full of joy if you ask your favorite YouTube / Twitch creators to play our game, just share these links with them:
www.keymailer.co/g/games/53096
woovit.info/while-true-learn


Комментариев: 2 Подробнее
Просмотреть обсуждения

Сообщайте об ошибках и оставляйте отзывы в обсуждениях этой игры

Рецензии

“WT:L смогла стать уникальным проектом, не имеющим аналогов в мире. Это тот случай, когда студия не побоялась взяться за разработку смелого проекта и сделать первую подобную игру в своем роде.”
IGN

Join Us On Discord

Why are we here? [Get free access to Pre Alpha]


READ MORE →

Об этой игре

Внимание! Не забудьте заглянуть в раздел «Ранний доступ»: там вы найдете последнюю версию игры, планы на будущее и историю игры (к сожалению, пока только на английском).

ОБ ИГРЕ


while True: Learn () – симулятор нелегкой, но увлекательной жизни специалиста по машинному обучению, который создает и обучает нейронные сети. Благодаря визуальному программированию этот процесс похож на увлекательную головоломку – только в данном случае головоломка поможет заработать на пропитание себе и своему котику (и даже останется сдача, чтобы купить пушистому смешной костюмчик)! Тренируйте искусственный интеллект, решайте задачи клиентов или устройтесь техническим директором в модный стартап и станьте хозяином своей судьбы!

ЧТО ТАКОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ?


Вокруг только и разговоров, что о нейронных сетях, но многие ли понимают принципы их работы? Это новая область знаний в сфере программирования позволяет компьютеру анализировать огромные массивы входящих данных, чтобы “учиться” делать выводы, строить прогнозы и распознавать данные самостоятельно. Круто, а? Только очень уж непонятно. Что ж, while True: learn() поможет увидеть процесс обучения воочию и расскажет о ключевых принципах этой новой удивительной области в мире цифровых технологий! Возможно, однажды искусственный интеллект захватит мир. В нашей игре можно понять, как именно он собирается это сделать.

УЧИТЬСЯ НИКОГДА НЕ ПОЗДНО

while True: learn() – это, прежде всего, увлекательные головоломки, прокачка оборудования и котики. Но не только! Игра позволяет узнать, как работает машинное обучение – и попробовать свои силы в создании виртуальных нейросетей. Вот увидите, это совсем не страшно! А потом – кто знает! Быть может, вы захотите сделать машинное обучение своим призванием? Или просто узнать что-то новое и размять мозги с пользой? Так или иначе, while True: learn() поможет приобрести полезные знания, и это будет весело! Десятки школ в России, Великобритании, США и Австралии изучают азы машинного обучения в while True: learn(), а инновационный обучающий проект для технологических лидеров «Остров.2035» использовал игру для отбора кандидатов на посещение очередного интенсива.

КАК ДОСТИЧЬ УСПЕХА

1. Пробуешь, ошибаешься, делаешь выводы, снова пробуешь

2. Разбираешься, как устроено машинное обучение

3. Становишься техдиректором стартапа

4. Запускаешь проекты, зарабатываешь деньги

5. Спускаешь все деньги на шмотик для котика

6. Хвастаешься друзьям и родителям, что ты теперь специалист по машинному обучению!

ОСОБЕННОСТИ ИГРЫ

  • Работайте фрилансером или откройте свой стартап
  • Разрабатывайте системы и выполняйте заказы клиентов, используя визуальное программирование.
  • Запускайте системы в облако
  • Используйте созданные ранее схемы в новых заданиях
  • Масштабируйте и меняйте алгоритмы, когда количество данных зашкаливает
  • Зарабатывайте деньги в роли специалиста по машинному обучению
  • Разберитесь как работает машинное обучение

Системные требования

Windows
Mac OS X
SteamOS + Linux
    Минимальные:
    • ОС: Windows Vista / 7 / 8 / 10
    • Процессор: 2.0 GHz
    • Оперативная память: 2 GB ОЗУ
    • Видеокарта: Intel HD Graphics 3000
    • DirectX: Версии 9.0
    • Место на диске: 500 MB
    Минимальные:
    • ОС: macOS 10.9+
    • Процессор: 2.0 GHz
    • Оперативная память: 2 GB ОЗУ
    • Видеокарта: Intel HD Graphics 3000
    • Место на диске: 500 MB
    Минимальные:
    • ОС: Ubuntu 16.04+, SteamOS
    • Процессор: 2.0 GHz
    • Оперативная память: 2 GB ОЗУ
    • Видеокарта: Intel HD Graphics 3000
    • Место на диске: 500 MB

Что говорят кураторы

Кураторы (13) написали обзоры этого продукта. Нажмите здесь, чтобы просмотреть их.
Обзоры покупателей
Замечен большой объём обзоров:
Исключить  или  Показать
Тип обзора


Тип покупки


Язык


Промежуток
Чтобы посмотреть обзоры за определённое время, отметьте промежуток на графике или выберите одну из колонок.

Показать график



Отображать:
Бета-тест НОВОЕ!
Новая система фильтрации обзоров, основанная на их полезности. Подробнее о ней можно прочесть в блоге.
Показать график
 
Скрыть график
 
Фильтры
Бета-тест сортировки по полезности
Под выбранные фильтры не подходит ни один обзор
Настройте фильтры, чтобы увидеть другие обзоры
Загрузка обзоров…