À propos de ce jeu

while True: learn() est un jeu de casse-têtes sur le machine learning, les réseaux de neurones, le big data et l'IA. Mais avant tout, c'est un jeu sur l'art de comprendre son chat.

Vous incarnez un codeur qui vient de découvrir que son chat est brillant en machine learning, mais nul en langage humain. C'est donc à vous, avec un peu d'aide du chat, de comprendre comment fonctionne le machine learning et de construire un traducteur chat-humain, un casse-tête à la fois.

Ce que vous ferez vraiment :
- Assembler des organigrammes à partir de blocs tout prêts : systèmes experts, arbres de décision, perceptrons, réseaux de neurones et plus encore
- Trier des données par forme et par couleur en respectant des limites de précision, de vitesse et de coût, puis viser la médaille d'or
- Lire l'histoire de chaque technique, avec des liens vers des articles, des vidéos et des cours pour aller plus loin
- Accepter des missions en freelance, acheter du meilleur matériel, miser sur des startups et habiller votre chat
Aucune expérience en programmation n'est nécessaire, et on n'écrit pas de code dans le jeu. C'est une première carte du domaine, pas un cours : à la fin, vous saurez ce que signifient les mots, à quoi sert chaque idée et pourquoi elle a compté.

Conçu pour les curieux qui veulent voir comment les idées du machine learning s'articulent avant (ou à la place d') un cours, pour les parents et les enseignants qui initient les enfants à la logique, et pour tous ceux qui aiment les chats intelligents.

Découvrez les idées derrière le machine learning

Chaque casse-tête présente une vraie technique, dans l'ordre de son apparition dans l'histoire : des modestes systèmes experts des années 1960 aux réseaux de neurones récurrents qui prédisent la suite. Une courte note explique ce que fait le bloc dans le jeu et ce que fait son cousin dans le monde réel, et des liens choisis avec soin vous permettent de continuer à lire. Pas d'inquiétude : tout cela se joue comme un jeu de casse-têtes.

Construisez, lancez, ajustez

Faites glisser des blocs sur le plateau, reliez-les, appuyez sur « Release » et regardez les données circuler. Le bronze vient généralement facilement. L'or demande un schéma plus malin, un peu de précision sacrifiée contre de la vitesse, ou un retour avec du meilleur matériel. Une solution dont vous êtes fier peut être enregistrée et réutilisée comme un seul bloc dans les missions suivantes.

Vivez la vie d'un data scientist freelance

Une technologie révolutionnaire demande du temps, de l'expérience et de l'argent, alors vous gagnerez votre vie en freelance. Lisez les e-mails de clients très étranges, choisissez vos contrats, restez seul dans une pièce sombre pendant des jours sans dire un mot, discutez sur les forums. C'est exactement ce que font les vrais data scientists. Nous avons vérifié.

Des voitures autonomes aux startups

Les missions s'inspirent de problèmes que le machine learning a résolus dans la vraie vie, dont une voiture autonome pilotée par votre chat. Quand vous vous sentirez prêt, devenez directeur technique d'une startup : vos schémas contre les lois impitoyables du marché. Encaissez au sommet et devenez un gourou de la tech, ou perdez tout et retournez ramper devant la porte des ressources humaines. Ça valait le coup d'essayer, non ?

Améliorez votre matériel, améliorez votre vie !

Une fois l'argent qui rentre, achetez du matériel qui fait tourner vos schémas plus vite. Mais il n'y a pas que le matériel : offrez-vous un nouveau smartphone, une figurine de geek, des tenues chic pour votre chat. Bon sang, vous pouvez même vous acheter un aloès.

Anecdote : c'est plus ou moins ce que font vraiment les spécialistes du machine learning. Vous pouvez maintenant devenir l'un d'eux (le salaire en moins). while True: learn() est le meilleur jeu sur la vie de data scientist, parce que personne d'autre n'a été assez bizarre pour en faire un.

Jouable à la souris seule ou à la manette, y compris sur Steam Deck. Disponible en plus de 30 langues.