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AI 연구소를 경영하세요. 모델을 출시하세요. 모델이 속이는 법을 배운 뒤에도 회사를 지켜내세요.

recursion::alignment는 시장의 압박 속에서 최첨단 AI 스타트업을 경영하는 풍자 시뮬레이션입니다. 데이터와 연산 자원을 확보하고, 연구자를 영입하고, 연구 방향을 선택해 경쟁사보다 먼저 모델을 출시하세요.

하지만 지름길을 택할 때마다 모델은 더 그럴듯하게 속이는 법을 배웁니다. 벤치마크는 얼마든지 꾸밀 수 있습니다. 안전 연구에는 시간이 들지만, 투자자는 기다려주지 않습니다.

벤치마크에는 초록불이 켜졌지만, 사고 채널에는 경고가 쌓입니다.

데이터를 확보하고, 모델을 훈련해, 시장에 내놓으세요.

결정은 즉시 내려도 결과는 뒤늦게 돌아옵니다. GPU는 배송을 기다려야 하고, 새 연구자는 적응할 시간이 필요하며, 모델을 훈련하는 사이 시장은 먼저 움직입니다. 모든 턴이 중요합니다. 지름길의 대가는 시간이 갈수록 불어납니다.

모델을 출시할 때마다 세상이 반응합니다.

뉴스와 사내 Huddle, 소셜 피드, 시장이 당신의 출시에 반응합니다. 여론은 자원이 되고, 규제는 시한이 되며, 데이터센터 사고는 어느새 월요일의 일과가 됩니다.

당신의 선택이 회사를 바꿉니다.

기술을 공개할 것인가, 안전을 우선할 것인가. 수익을 좇을 것인가, 개발 속도를 끌어올릴 것인가, 정부와 손잡을 것인가. 선택의 결과는 수치로 끝나지 않습니다. 운영 화면과 뉴스, 사내 Huddle, 그리고 회사의 결말까지 달라집니다.

당신의 회사는 여덟 가지 결말 중 하나로 향합니다.

정렬된 AGI · 통제 불능 AGI · 시장 독점 · 국유화 · 인재 인수 · 부채의 늪 · 유령 회사 · 파산

정답은 하나가 아닙니다. 압박 속에서 내린 타협은 몇 턴 뒤 돌아오고, 결국 회사의 미래를 결정합니다.

주요 특징

• 데이터와 연산 자원을 확보하고 연구자를 영입해 모델을 출시하는 AI 스타트업 경영
  
• 데이터 전략, 연구 경로, 핵심 인재, 자금 조달, 대외 태도까지 이어지는 선택
  
• AI 겨울, 규제, 데이터센터 사고, 경쟁사의 움직임과 여론 변화에 대응
  
• 회사의 정체성에 따라 달라지는 뉴스, Huddle, 최근 사건과 화면 분위기
  
• 정렬된 AGI, 통제 불능 AGI, 시장 독점, 국유화, 인재 인수, 부채의 늪, 유령 회사, 파산으로 이어지는 여덟 가지 엔딩
  
• 엔딩, 정체성 경로, 클린 데이터, VC 투자 없이 AGI에 도달하는 하드 모드, 누적 클리어를 위한 Steam 도전 과제