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Space Conquest AI - AIGM

Dieses Produkt benötigt zum Spielen die Steam-Version des Basisspiels Space Conquest AI.

Veröffentlichung:
Bald verfügbar
Entwickler:
Publisher:
Ezra Hradecky
Tags
Beliebte benutzerdefinierte Tags für dieses Produkt:
+
Screenshot #1

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Funktionen
Sprachen:
Oberfläche Ton Untertitel
Deutsch Nicht unterstützt
Englisch ✔ ✔ ✔
Französisch ✔ ✔ ✔
Spanisch – Spanien ✔ ✔ ✔

Zusatzinhalte

Dieses Produkt benötigt zum Spielen die Steam-Version des Basisspiels Space Conquest AI.

Dieses Spiel ist noch nicht auf Steam verfügbar

Bald verfügbar

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Über dieses Produkt


Ready to host a party game powered by your imagination?

Hardware Support

First things first, make sure your hardware can support it!
If you run the AIGM (AI Game Master) without supported hardware, generations will run on the CPU, which will consequently will take a significant amount of time!
With a supported Vulkan GPU, sending an empire action takes at most a minute.

Offenlegung von KI-generierten Inhalten

Der Spieleentwickler beschreibt den Einsatz von KI-generierten Inhalten in diesem Spiel wie folgt:

An LLM (AI) is used to generate the story of your turn. Much like a dice roll, the generated story may result in your success or failure! Your turn is shown in an animated and narrated cutscene, all generated by the AI.

Systemanforderungen

    Mindestanforderungen:
    • Setzt 64-Bit-Prozessor und -Betriebssystem voraus
    • Betriebssystem: Windows 10+
    • Prozessor: AMD FX-8320 or better
    • Arbeitsspeicher: 8 MB RAM
    • Grafik: AMD Radeon RX 5700 XT
    • Netzwerk: Breitband-Internetverbindung
    • Speicherplatz: 6 GB verfügbarer Speicherplatz
    • Zusätzliche Anmerkungen: 8GB+ VRAM is minimum to run local LLM
    Empfohlen:
    • Setzt 64-Bit-Prozessor und -Betriebssystem voraus
    • Betriebssystem: Windows 10+
    • Prozessor: Ryzen 5 1600X
    • Arbeitsspeicher: 16 MB RAM
    • Grafik: AMD Radeon RX 6800 XT
    • Netzwerk: Breitband-Internetverbindung
    • Speicherplatz: 10 GB verfügbarer Speicherplatz
    • Zusätzliche Anmerkungen: 16GB+ VRAM is recommended to run local LLM
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