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Space Conquest AI - AIGM

Ce contenu nécessite le jeu de base Space Conquest AI sur Steam pour fonctionner.

Date de parution :
Prochainement
Développement :
Édition :
Ezra Hradecky
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+
Capture d'écran nº 1

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Fonctionnalités
Langues :
Interface Audio Sous-titres
Français ✔ ✔ ✔
Anglais ✔ ✔ ✔
Espagnol - Espagne ✔ ✔ ✔

Contenu téléchargeable

Ce contenu nécessite le jeu de base Space Conquest AI sur Steam pour fonctionner.

Ce jeu n'est pas encore disponible sur Steam

Prochainement

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À propos de ce contenu


Prêt à héberger un jeu propulsé par votre imagination ?

Exigences matérielles

Avant toute chose, assurez-vous que votre matériel le supporte !
Si vous exécutez AIGM (AI Game Master) sans matériel compatible, les générations s'exécuteront sur le processeur, ce qui prendra beaucoup de temps !
Avec un GPU Vulkan compatible, l'envoi d'une action d'empire prend au maximum une minute.

Divulgation de contenu généré par IA

L'équipe de développement décrit l'utilisation de contenu généré par IA dans le jeu comme suit.

Un LLM (IA) est utilisé pour générer l'histoire de votre tour. À la manière d'un jet de dés, l'histoire générée peut entraîner votre succès ou votre échec ! Votre tour est présenté dans une cinématique animée et commentée, entièrement générée par l'IA.

Configuration requise

    Minimale :
    • Système d'exploitation et processeur 64 bits nécessaires
    • Système d'exploitation : Windows 10+
    • Processeur : AMD FX-8320 or better
    • Mémoire vive : 8 MB de mémoire
    • Graphiques : AMD Radeon RX 5700 XT
    • Réseau : connexion internet haut débit
    • Espace disque : 6 GB d'espace disque disponible
    • Notes supplémentaires : 8GB+ VRAM is minimum to run local LLM
    Recommandée :
    • Système d'exploitation et processeur 64 bits nécessaires
    • Système d'exploitation : Windows 10+
    • Processeur : Ryzen 5 1600X
    • Mémoire vive : 16 MB de mémoire
    • Graphiques : AMD Radeon RX 6800 XT
    • Réseau : connexion internet haut débit
    • Espace disque : 10 GB d'espace disque disponible
    • Notes supplémentaires : 16GB+ VRAM is recommended to run local LLM
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