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Learning Factory
Erstelle komplexe Lieferketten, um die Bedürfnisse deiner Katzenkunden zu erfüllen. Entdecke unterirdische und Lufttransportschichten, einen riesigen Forschungsbaum, prozedurale Welten, maschinelles Lernen und endlose Automatisierung in diesem entspannenden, feindlosen Spiel.
Alle Rezensionen:
Sehr positiv (283) - 83 % der 283 Nutzerrezensionen für dieses Spiel sind positiv.
Veröffentlichung:
18. Feb. 2021
Entwickler:
Publisher:
Luden.io

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Kuratorrezension

Empfohlen
Von Zona Tycoon 29. September 2020

"Factorio se llena de gatos. Mezcla interesante. Automatiza y optimiza una fábrica para conocer y obtener aquello que desean tus amigos felinos. Gracioso apartado gráfico."

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Enthält 76 Steam-Errungenschaften
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Auszeichnungen

Early Access-Spiel

Erhalten Sie sofortigen Zugang und bringen Sie sich in die Entwicklung ein.

Hinweis: Dieses Early Access-Spiel ist noch nicht fertig und könnte sich in Zukunft verändern. Wenn Ihnen das Spiel im aktuellen Zustand nicht gefällt, sollten Sie abwarten und sehen, ob sich das Spiel weiterentwickelt. Mehr erfahren

Was die Entwickler zu sagen haben:

Wozu Early Access?

„Wir möchten, dass die Spieler das Spiel spielen, während wir daran arbeiten, damit sie sagen können, was sie denken.

Wir wollen alles wissen – was ihnen gefällt und was nicht, und auch, was wir unserer Meinung nach hinzufügen sollten, um das Spiel besser zu machen.

Wir haben "Early Access" schon einmal gemacht und es war wirklich cool, also machen wir es wieder. Wir freuen uns darauf, tolle Leute (wie Sie) kennenzulernen und Spaß daran zu haben, gemeinsam Spiele zu entwickeln!“

Wie lange wird dieses Spiel ungefähr den Early Access-Status haben?

„Über ein Jahr.“

Wie soll sich die Vollversion von der Early Access-Version unterscheiden?

„Es gibt ein großes Bild mit einer Liste der Features des Spiels auf dieser Seite, es zeigt, woran wir gerade arbeiten, was wir bereits fertig gestellt haben und was wir als nächstes planen. So können Sie sehen, was wir vorhaben!“

Was ist der derzeitige Stand der Early Access-Version?

„Es gibt ein großes Bild mit einer Liste der Features des Spiels auf dieser Seite, es zeigt, woran wir gerade arbeiten, was wir bereits fertig gestellt haben und was wir als nächstes planen. So können Sie sehen, was wir vorhaben!“

Wird dieses Spiel während und nach Early Access unterschiedlich viel kosten?

„Ja, der Preis wird sich mit der Veröffentlichung der Vollversion erhöhen.“

Wie werden Sie versuchen die Community in den Entwicklungsprozess miteinzubeziehen?

„
  • Tritt unserem Discord.
  • Übersetze und bearbeite Texte über Crowdin.
  • Teile Video- und Textfeedback (du findest alle entsprechenden Links im Spiel).
  • Schreibe Anleitungen oder erstelle erklärende Videos für andere Spieler.

Wir möchten unsere Unterstützer gerne lobend in der Liste der Mitwirkenden erwähnen. Euch allen jetzt schon vielen Dank!“
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Rezensionen

“...an adorable factory game about machine learning and cats”
PC Gamer

“...a cute and incredibly likeable introduction into the endlessly, weirdly satisfying world of production logistics”
Hardcore Gamer

“Learning Factory is like Factorio with lots of cats and plenty of automation”
GamingOnLinux

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Über dieses Spiel

https://store.steampowered.com/app/1724140/Craftomation_101_Programming__Craft/



Learning Factory ist ein entspannendes Automatisierungsspiel, das dich mit der wichtigsten Aufgabe im Universum beschäftigt: Katzen glücklich zu machen.

Du bist ein bescheidener genialer Wissenschaftler, der eingeladen wird, als leitender Ingenieur in einer verlassenen Fabrik auf dem Mars zu arbeiten, die dazu bestimmt war, exquisite Waren für Katzen zu produzieren und zu verkaufen. Sie wurde konzipiert, um alles über Katzen zu lernen und sie glücklich zu machen, aber jetzt ist sie verlassen und Katzen verlassen die Fabrikläden unglücklich und mit leeren Pfoten.



Jetzt hast du die Chance, die Forschung und Entwicklung von Waren fortzusetzen, die Katzenherzen begehren! Folge einfach diesen Schritten auf deinem Weg zu einem wissenschaftlichen Durchbruch:

  • Renoviere eine verlassene Fabrik auf dem Mars
  • Entwirf und automatisiere Produktionsketten
  • Produziere und verkaufe exquisite Waren an Katzen
  • Sammle und analysiere Daten mit maschinellem Lernen
  • Skaliere und mache die Fabrik effizienter
  • Mache Katzen glücklich!
  • Baue das antike Monument wieder auf
  • Errichte Catopia in der Katzenwelt!



Verkäufe in den Fabrikläden generieren jede Menge Daten, die später von maschinellem Lernen analysiert werden, um die Natur des Katzenverstands zu entschlüsseln.

Aber hey: kein Druck! In diesem fehlersicheren Umfeld ist der Schlüssel zum Erfolg, es weiter zu versuchen und neugierig zu bleiben. Experimentiere, optimiere, automatisiere – und baue eine riesige Katzenversorgungsfabrik auf dem Mars. Am Ende wirst du den Schlüssel zu einer besseren Zukunft für Menschen und Katzen (und vielleicht auch Hunde, Hunde sind auch okay) finden!

Das Spiel basiert auf echtem maschinellen Lernen, enthält Links zu handverlesenen Bildungs-Videos und ein In-Game-Wiki als Lernmaterial.

Systemanforderungen

Windows
macOS
SteamOS + Linux
    Mindestanforderungen:
    • Setzt 64-Bit-Prozessor und -Betriebssystem voraus
    • Betriebssystem *: Windows Vista / 7 / 8 / 10 / 11
    • Prozessor: 3.8 GHz
    • Arbeitsspeicher: 4 GB RAM
    • Grafik: Intel HD Graphics 3000
    • DirectX: Version 9.0
    • Speicherplatz: 6 GB verfügbarer Speicherplatz
    Empfohlen:
    • Setzt 64-Bit-Prozessor und -Betriebssystem voraus
* Ab dem 1. Januar 2024 unterstützt der Steam-Client nur noch Windows 10 und neuere Versionen.
    Mindestanforderungen:
    • Betriebssystem: macOS 10.13+
    • Prozessor: Apple Silicon is supported / Intel 3.8 GHz
    • Arbeitsspeicher: 4 GB RAM
    • Grafik: Intel HD Graphics 3000
    • Speicherplatz: 6 GB verfügbarer Speicherplatz
    Empfohlen:
      Mindestanforderungen:
      • Betriebssystem: Ubuntu 16.04+, SteamOS
      • Prozessor: 3.8 GHz
      • Arbeitsspeicher: 4 GB RAM
      • Grafik: Intel HD Graphics 3000
      • Speicherplatz: 6 GB verfügbarer Speicherplatz
      Empfohlen:
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