Du är en maskininlärningsspecialist som gör neurala nätverk, men din katt verkar vara bättre på det. Nu måste du lösa pussel för att bygga ett översättningssystem för katt- och människospråk. Tjäna en förmögenhet, köp grymma kattkläder och lär dig hur maskininlärning verkligen fungerar!
Nya recensioner:
Väldigt positiva (118) - 93% av de 118 användarrecensionerna från de senaste 30 dagarna är positiva.
Alla recensioner:
Väldigt positiva (6,315) - 91% av 6,315 användarrecensioner för det här spelet är positiva.
Utgivningsdatum:
17 jan, 2019
Utvecklare:
Utgivare:
Taggar

Registrera dig för att lägga till denna artikel i din önskelista eller ignorera den.

Se hela luden.io-samlingen på Steam

Köp while True: learn()

$12.99

Köp Cats and Robots Bundle SAMLING (?)

Innehåller 2 artiklar: Craftomation 101, while True: learn()

-20%
$18.38

Köp while True: learn() Chief Technology Officer Edition

Innehåller 4 artiklar: while True: learn(), while True: learn() Soundtrack, while True: learn() Art Pack, while True: learn() Mega Map of Machine Learning

-10%
$26.06

Köp The Bundle Full of Cats SAMLING (?)

Innehåller 2 artiklar: while True: learn(), Learning Factory

-20%
$22.38
 

Recensioner

“WT:L has truly turned out to be a one-of-a-kind title. It's a rare case when a studio tackles a bold task and manages to create a game never seen before.”
IGN

“WT:L is a fantastic puzzle game”
8.5 – Culture Of Gaming

“Want to understand neural networks? This game might teach you how.”
PC Gamer

Om detta spel

while True: learn() är ett pussel/simulatorspel om riktigt kluriga saker: maskininlärning, neurala nätverk, big data och AI. Men främst av allt handlar det om att förstå din katt.

I det här spelet tar du rollen som en programmerare som av en slump upptäcker att deras katt är extremt duktig på att programmera, men inte lika duktig på att prata människospråk. Nu måste du - programmeraren - lära dig allt du kan om maskininlärning och använda visuell programmering för att bygga ett system som översätter katt- till människospråk.

Det här spelet lämpar sig bäst för ...
- Personer som vill lära sig mer om hur maskininlärning och liknande teknologier funkar
- Föräldrar och lärare som behöver ett lätt och roligt sätt att presentera koncept som logik, programmering och teknologi för barn
- Programmerare som vill lära sig nya koncept att använda i sin egen kod
- De som vill spela spel utan att skämmas över något 'slöseri med tid' (även om vi anser att spel inte är något att skämmas över i allmänhet!)
- Spelare som vill hålla hjärnan sysselsatt och engagerad på olika vis medan de har roligt
- Spelare som vill förbättra sina problemlösningsförmågor och känna sig otroligt tillfredsställda när de löser ett problem
- Alla som gillar smarta katter

Lär dig hur maskininlärning funkar i verkliga livet


Det här spelet är baserat på verklig maskininlärningsteknologi: från löjliga expertsystem till mäktiga neurala nätverk som kan förutspå framtiden. Oroa dig inte: det känns som att spela ett pusselspel - ingen programmeringskunskap krävs!

Träna dig själv till att bli ett datorsnille!


Använd musen för att dra objekt på skärmen! Anslut dem till linjer (just det)! Försök. Misslyckas. Optimera. Försök igen. Tryck sedan på ""Frigör""-knappen och se den underbara datan flöda genom skärmen.

Upplev en maskininlärningsspecialists äventyrsfyllda livsstil!


Att utforma en banbrytande teknologi kräver tid, erfarenhet och pengar. Det innebär att du måste jobba som frilansare, och allt spännande som hör därtill. Ta emot e-postmeddelanden! Skriv under kontrakt! Sitt ensam i ett mörkt rum flera dagar i rad utan att säga ett enda ord! Umgås med folk på forum! Precis som en riktig dataforskare!

Programmering på allvar!


Våra uppdrag är baserade på riktiga problem att lösa med maskininlärning, inklusive att bygga en självkörande bil (med din katt bakom ratten). Och om du verkligen vill spänna dina kodmuskler kan du bli teknikansvarig på ett startup-företag och sätta dina förmågor på prov mot den fria marknadens vilda lagar! Tjäna storkovan, räck finger åt chefen och bli en teknologiguru ... eller förlora allting och kräla tillbaka till HR på alla fyra - det var ju värt ett försök.

Förbättra din utrustning, förbättra ditt liv!


När du har en stadig inkomst kommer du att kunna köpa piffig hårdvara för att få bättre prestanda. Men det handlar inte bara om hårdvaran! Köp en ny smartphone eller nördiga leksaker! Köp snygga kläder åt din katt! Du kan till och med köpa en äkta aloe!

Kul fakta: det är det här maskininlärningsspecialister verkligen gör. Nu kan du bli en av dem (minus pengarna)! while True: learn() är det bästa spelet om att vara en dataforskare, eftersom ingen annan har varit knäpp nog för att göra ett tidigare!

Systemkrav

Windows
macOS
SteamOS + Linux
    Minimum:
    • OS *: Windows Vista / 7 / 8 / 10 / 11
    • Processor: 2.0 GHz
    • Minne: 2 GB RAM
    • Grafik: Intel HD Graphics 3000
    • DirectX: Version 9.0
    • Lagring: 500 MB ledigt utrymme
* Från och med den 1 januari 2024 kommer Steam-klienten endast att ha stöd för Windows 10 och senare versioner.
    Minimum:
    • OS: macOS 10.13+
    • Processor: Apple Silicon is supported / Intel 2.0 GHz
    • Minne: 2 GB RAM
    • Grafik: Intel HD Graphics 3000
    • Lagring: 500 MB ledigt utrymme
    Minimum:
    • OS: Ubuntu 16.04+, SteamOS
    • Processor: 2.0 GHz
    • Minne: 2 GB RAM
    • Grafik: Intel HD Graphics 3000
    • Lagring: 500 MB ledigt utrymme

Kundrecensioner om while True: learn()

Recensionstyp


Betalningstyp


Språk


Datumspann
För att se recensioner inom ett visst datumintervall, klicka och dra ett urval på en graf ovan eller klicka på en specifik stapel.

Visa graf



Speltid
Filtrera recensioner utifrån användarens speltid när recensionen skrevs:



Inget minimum till Inget maximum

Visning
Visa recensioner i vald visningsordning





Läs mer
Visa graf
 
Dölj graf
 
Filter
Exklusive irrelevant recensionsaktivitet
Speltid:
Spelat mest på Steam Deck
Det finns inga ytterligare recensioner som matchar filtren du angav ovan
Justera filtren ovan för att se andra recensioner
Läser in recensioner ...