Собери отряд игрушек, усиливай их баффами и выстраивай ломающие игру комбо в этом рогалике-автобатлере. Открывай новое в каждом забеге, тебя ждут бесконечные синергии — сломай игру!

Войдите, чтобы добавить этот продукт в список желаемого или скрыть его

Демо

Сыграть в Toy Battles Demo

Полная версия игры

 

Об этой демоверсии

Собери армию. Смотри, как она сражается.

Toy Battles — рогалик-автобатлер про сбор отряда игрушек. Ты не управляешь боем — ты выигрываешь его ещё до начала: тем какие игрушки покупаешь, куда их ставишь, кого бафаешь.

У каждой игрушки своя роль

Открой 100+ игрушек, у каждой свои сильные стороны и особенности. Игрушка, что в одиночку кажется бесполезной, может затащить весь забег, стоит найти отряд, где она раскрывается. Здесь нет бесполезных юнитов — есть только комбо, которые ты ещё не нашёл.

Построение решает всё

Расстановка важна не меньше выбора кого покупаешь. Одна верно поставленная игрушка способна перевернуть весь бой. Сильный билд — это не пара мощных игрушек. Это цепь, где каждый юнит усиливает следующего.

Чем больше играешь, тем глубже все становится

Побеждай в забегах и постоянно открывай новое. Каждое открытие навсегда: новые игрушки, новые баффы, бесплатные реролы, улучшения магазина. Открытие — это не версия того, что у тебя уже есть, но с новым скином, а новая игрушка со своей ролью, дающая простор для экспериментов и комбо, которые раньше было не собрать. Как далеко ты зайдёшь?

Системные требования

Windows
macOS
    Минимальные:
    • 64-разрядные процессор и операционная система
    • ОС: Windows 10
    • Процессор: Intel Core i3
    • Оперативная память: 1 GB ОЗУ
    • Видеокарта: Intel HD 4000
    • DirectX: версии 11
    • Место на диске: 500 MB
    Рекомендованные:
    • 64-разрядные процессор и операционная система
    Минимальные:
    • ОС: macOS 12 Monterey or later
    • Процессор: Apple M1 or Intel Core i5
    • Оперативная память: 4 GB ОЗУ
    • Видеокарта: Metal-compatible GPU
    • Место на диске: 500 MB
    • Дополнительно: Native Apple Silicon support
    Рекомендованные:
    Фильтры обзоров