Planned Release Date: Aug 21, 2026

About This Game

45歳。俺の人生は、何も残らなかった。

孤独に生涯を終えたはずの主人公が目を覚ますと、そこは18歳の教室だった。
やり直せる。今度こそ、後悔のない人生を。
選んだのは——手に職をつけること。第二種電気工事士への挑戦だった。

物語を読むだけで、試験範囲が身につく

本作は「勉強がつらい」を変えるために作られた学習ビジュアルノベルです。
5人のヒロインとの青春を読み進めるうちに、第二種電気工事士の試験範囲が自然と頭に入る——そんな体験を目指しました。
続きが気になって読む。気づけば、覚えている。

収録コンテンツ

• 過去問 1000問 — 試験実施団体が公表した令和元年〜令和8年の8年度分を独自に解説・構成。選択肢ごとの詳しい解説付きで、弱点を確実に潰せます。
  
• CBT形式の模擬試験 — 令和5年度以降の本番CBT方式を模した模擬試験。画面で解く操作と時間配分に、本番前から慣れられます。
  
• 暗記カード 428枚 — 配線図記号・規則・鑑別を、覚え方（語呂）とSVG図付きでスキマ時間に。
  
• オフラインAI アシスタント（おまけ機能） — 端末内で動く学習アシスタントが、疑問にその場で回答。文章を生成せず、収録済みの検証済み教材データから該当箇所を探して示します。通信不要・GPU不要。※収録範囲外の質問には答えられません。
  
• 黒板チャンネル — 頻出テーマを図解で深掘りする解説シリーズ38本を収録。
  
• 本編シナリオ 約26万字 — イベントCG 84枚。

5人のヒロインが、それぞれの科目を教えてくれる

• 安藤 理恵（電気理論・電気計算） — 幼なじみで、ちょっと理屈っぽい。難しい計算もこの子と一緒なら。
  
• 黒川 凛（配線図の読み方） — クールで完璧主義。複線図を描かせたら右に出る者はいない。
  
• 橘 ひなた（電気機器・工具・材料） — 元気いっぱいの後輩。工具のことなら何でも聞いて！
  
• 桐島 沙織（施工方法・電気工事法規） — 頼れる法規の先輩。条文の根拠まで優しく教えてくれる。
  
• 御堂 葵 先生（技能試験・実技指導） — 厳しくも面倒見のいい講師。実技はこの人に任せろ。

完全オフラインで動作

意味検索モデルまで同梱。インストール後は、ネット接続なしで学習を進められます。通勤中でも、現場の休憩中でも。
おまけ機能のAIアシスタントも、GPU不要・CPUで動作します。質問内容が外部に送信されることはありません。

こんな方へ

• 第二種電気工事士の勉強を始めたいが、参考書で挫折した
  
• 過去問だけでは理解が浅いと感じている
  
• CBT形式（画面で解く試験）に慣れておきたい
  
• スキマ時間に配線図記号・法規・工具を覚えたい
  
• キャラクターや物語があるほうが学習を続けやすい

体験版で、まず試してください

プロローグから5人との出会いまでを収録した体験版を公開しています。

ご注意

本作は、試験実施団体が公表している過去問題をもとに、解説・演習機能を当社が独自に構成した学習コンテンツです。試験実施団体や公的機関が監修・公認した教材ではありません。合否に関わる重要事項は、必ず公式の試験情報でご確認ください。

AI Generated Content Disclosure

The developers describe how their game uses AI Generated Content like this:

This game uses AI technology in the production of some of its illustrations, music, voice, and text assets. All generated assets have been reviewed and adjusted by the developer before inclusion.
The game also includes an "offline AI study assistant." This assistant does NOT generate text. It identifies the intent of the player's question and searches through study data that the developer has written and verified in advance, then displays the matching explanation as-is. It uses two bundled machine-learning models to improve search accuracy (an embedding model, multilingual-e5-large / MIT, and a re-ranking model, ms-marco-MiniLM-L-6-v2 / Apache-2.0), but these models do not generate any answer text. All processing runs entirely on the player's device with no external data transmission (no GPU required; runs on CPU). Any explanation shown was written and verified in advance by the developer. Note that it cannot answer topics outside the included data, and content may become outdated due to changes in exam rules or laws, so please confirm important matters with official exam information. This AI assistant is a supplementary study feature.