VoxelForge ist ein Desktop-Tool für die Voxel-Produktion, das texturierte 3D-Meshes und animierte FBX/GLB-Modelle in Voxel-Assets umwandelt, mit VOX/GLB/FBX/OBJ-Export und optionalem experimentellem KI-gestütztem Image-to-3D-Workflow.

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Über diese Software

VoxelForge ist ein Desktop-Tool für die Voxel-Produktion, das texturierte 3D-Meshes und animierte FBX/GLB-Modelle in Voxel-Assets umwandelt, mit VOX/GLB/FBX/OBJ-Export und optionalem experimentellem KI-gestütztem Image-to-3D-Workflow.

Über dieses Produkt

VoxelForge ist eine Desktop-Software für die Voxel-Produktion, entwickelt für Künstler, Spieleentwickler, Technical Artists und experimentelle 3D-Workflows.

Für jede unterstützte Sprache ist eine übersetzte README.md-Datei enthalten, mit zusätzlichen Hinweisen zur Einrichtung, Nutzung, Installation und Fehlerbehebung.

Das Tool wurde entwickelt, um vorhandene 3D-Assets, animierte Modelle sowie generierte oder rekonstruierte Meshes in nutzbare Voxel-Ausgaben umzuwandeln.

Dies ist kein Spiel. Es ist ein Produktionstool zum Erstellen, Testen und Exportieren von Voxel-Assets für externe Software und Game Engines.

Hauptfunktionen

VoxelForge kann texturierte 3D-Meshes mit einstellbarer Auflösung in Voxel-Modelle konvertieren und bietet Exportoptionen für verschiedene Pipelines.

Unterstützte Exportformate:

• VOX
• GLB
• FBX
• OBJ
• PNG-Palettenexport

Das Tool unterstützt Vertex-Farben, wodurch exportierte Voxel-Assets leichter in Echtzeit-Engines wie Unity und Unreal Engine genutzt werden können.

Animations-Voxelizer

VoxelForge enthält einen Workflow zur Voxelisierung von Animationen für animierte FBX- und GLB-Dateien.

Du kannst ein FBX mit Skelett oder ein animiertes GLB importieren, das Originalmodell und das voxelisierte Ergebnis nebeneinander anzeigen, durch die Animation scrubben und sie als Frame-Sequenz exportieren.

Die Animations-Voxelisierung umfasst:

• Sampling nach FPS, Gesamtanzahl der Frames oder Frame-Schritt
• Vorschau des Quellmodells und des Voxel-Ergebnisses
• Synchronisierte Kameras
• Scrubbable Timeline
• ZIP-Export
• Frame-für-Frame-Export als VOX oder GLB
• Automatisches Skin-Baking pro Frame

Damit lassen sich animierte Charaktere, Props oder Prototypen in stilisierte Voxel-Animationsassets umwandeln.

Materialübertragung

VoxelForge kann visuelle Informationen vom Quellmodell in die Voxel-Ausgabe übertragen, darunter Vertex-Farbdaten und materialbezogene Eigenschaften wie Metalness und Specular-Werte.

Dadurch behalten voxelisierte Assets mehr von der visuellen Identität des Originalmodells, wenn sie in andere Tools oder Engines importiert werden.

Experimenteller KI-gestützter Image-to-3D-Workflow

VoxelForge enthält außerdem einen optionalen experimentellen Image-to-3D-Workflow mit lokaler KI-gestützter Generierung.

Diese Funktion ist für den Kern-Workflow der Voxelisierung nicht erforderlich. Sie dient als Prototyping-Ebene für Nutzer, die mit generierten oder rekonstruierten 3D-Meshes experimentieren möchten, bevor sie diese in Voxel-Assets umwandeln.

Der CUDA-basierte KI-Generierungsworkflow erfordert eine High-End-NVIDIA-GPU. Für diese Funktion ist eine RTX 3090 mit 24 GB VRAM die empfohlene Mindestkonfiguration. Zusätzlich können lokale Einrichtungsschritte, ein Hugging-Face-Token für Modelldownloads, Python/CUDA-Abhängigkeiten und große Modelldateien erforderlich sein.

Alle anderen Kernfunktionen von VoxelForge, einschließlich Mesh-Voxelisierung, Animations-Voxelisierung, Vorschau, Auflösungsanpassung, Materialübertragung und Exportwerkzeuge, sind auf moderateren Hardware-Konfigurationen verfügbar.

Die Ergebnisse des KI-gestützten Workflows hängen stark von der Qualität der Eingabebilder, der Hardware und der lokalen Konfiguration ab.

Ziel dieser Funktion ist schnelles Prototyping, nicht eine Ein-Klick-Endproduktion. Generierte oder rekonstruierte Meshes können voxelisiert, in der Auflösung angepasst und als stilisierte, konsistente Assets exportiert werden.

Workflow-Kompatibilität

VoxelForge ist für externe kreative und technische Pipelines ausgelegt, darunter:

• Blender
• MagicaVoxel
• Goxel
• Unity
• Unreal Engine
• Individuelle Game-Development-Workflows

Anwendungsfälle

VoxelForge kann verwendet werden für:

• Voxelisierung von 3D-Props
• Umwandlung animierter Modelle in Voxel-Frame-Sequenzen
• Erstellung stilisierter game-ready Voxel-Assets
• Schnelles Prototyping
• Tests verschiedener Voxel-Auflösungen
• Aufbau von Voxel-Asset-Packs
• Experimente mit KI-gestützten 3D-zu-Voxel-Workflows
• Vorbereitung von Assets für Echtzeit-Engines

Mehrsprachige Benutzeroberfläche

VoxelForge enthält eine mehrsprachige Benutzeroberfläche mit Unterstützung für mehrere Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Russisch, Japanisch und vereinfachtes Chinesisch.

Für jede unterstützte Sprache wird eine übersetzte README.md-Datei bereitgestellt, damit Nutzer den Installationsprozess, verfügbare Workflows, die optionale KI-Einrichtung und bekannte Einschränkungen besser verstehen können.

Wichtiger Hinweis

Die Kernfunktionen der Voxelisierung erfordern weder generative KI noch eine RTX 3090. Standard-Mesh-Voxelisierung, Animations-Voxelisierung, Vorschau und Exportwerkzeuge können auf moderaterer Hardware laufen.

Nur der optionale CUDA-basierte KI-gestützte Image-to-3D-Workflow erfordert eine High-End-NVIDIA-GPU. Für diese experimentelle Funktion ist eine RTX 3090 mit 24 GB VRAM die empfohlene Mindestkonfiguration.

Weitere Einrichtungshinweise, Fehlerbehebungsnotizen und sprachspezifische Anleitungen findest du in den enthaltenen README.md-Dateien.

Offenlegung von KI-generierten Inhalten

Der Spieleentwickler beschreibt den Einsatz von KI-generierten Inhalten in diesem Spiel wie folgt:

VoxelForge includes local generative AI features for user-assisted 3D and voxel asset creation.

Users can provide their own source images and use the application to generate 3D models, voxel assets, meshes, textures, and related production assets. This generation runs locally on the user’s computer using model files bundled with the application.

VoxelForge does not connect to an external AI service during normal use. It does not require a Hugging Face account, API key, cloud generation service, or external server connection at runtime. User input images and generated outputs are not uploaded to our servers.

The AI features are intended as creative tools for asset production. Users are responsible for ensuring that they have the necessary rights to any images or source material they import, and for reviewing generated outputs before using or distributing them.

Systemanforderungen

    Mindestanforderungen:
    • Setzt 64-Bit-Prozessor und -Betriebssystem voraus
    • Betriebssystem: Windows 10 64-bit
    • Prozessor: Intel Core i5 or AMD Ryzen 5 equivalent
    • Arbeitsspeicher: 8 GB RAM
    • Grafik: GPU with WebGL/OpenGL support, 2 GB VRAM recommended
    • Speicherplatz: 150 MB verfügbarer Speicherplatz
    • Zusätzliche Anmerkungen: Core voxelization features do not require generative AI. The optional experimental AI-assisted image-to-3D workflow requires additional local setup, a Hugging Face token for model downloads, and a high-end NVIDIA GPU.
    Empfohlen:
    • Setzt 64-Bit-Prozessor und -Betriebssystem voraus
    • Betriebssystem: Windows 10/11 64-bit
    • Prozessor: Intel Core i7 / AMD Ryzen 7 or better
    • Arbeitsspeicher: 32 GB RAM
    • Grafik: NVIDIA RTX 3090 or better, 24 GB VRAM recommended for the experimental AI image-to-3D workflow
    • Speicherplatz: 15 GB verfügbarer Speicherplatz
    • Zusätzliche Anmerkungen: The AI-assisted image-to-3D feature is experimental and optional. It may require large model downloads, CUDA/Python dependencies, and a Hugging Face token. Results depend on input image quality and hardware.

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