Über dieses Produkt

Bolo war 1987 Shareware. WinBolo hat diesen Geist 1998 weitergetragen. WinBolo 2.0 setzt das fort — kostenlos auf Steam, kostenlos auf Mobilgeräten, kostenlos im Web.

Dieses DLC fügt keine Karten, Waffen oder Spielmechaniken hinzu. Es fügt eine einzige Sache hinzu: ein goldenes Unterstützer-Abzeichen, das neben deinem Namen im Spieler-Menü angezeigt wird und für alle im Spiel sichtbar ist.

Es ist eine Möglichkeit zu sagen, dass du glaubst, dass es sich lohnt, kostenlose Multiplayer-Spiele am Leben zu erhalten — und vielleicht, wenn du zu den Spielern gehörst, die 2001 nie dazu gekommen sind, ihre Shareware-Gebühr einzuschicken, eine Chance, die Rechnung zu begleichen.

Dein Kauf fließt direkt in:

• Hosting und Infrastruktur für

• Laufende Entwicklung auf allen Plattformen

• Das Spiel für die nächste Spielergeneration kostenlos zu halten

Offenlegung von KI-generierten Inhalten

Der Spieleentwickler beschreibt den Einsatz von KI-generierten Inhalten in diesem Spiel wie folgt:

WinBolo's core engine and gameplay code was originally written by John Morrison between 1998 and 2008. The 2.0 modernization — including build system updates, the networking rewrite and platform ports — was developed with substantial assistance from AI coding tools (primarily Claude), with all architectural decisions, code review, and final integration handled by John Morrison. AI is used as a coding collaborator throughout the modernization work, similar to how many developers now use Copilot or Cursor.

Some non-gameplay marketing materials — including images and video elements used in trailers, social media, and the store page — were created using AI image generation as a starting point, with composition, editing, effects, and final selection done by hand. Gameplay screenshots and video footage are unedited captures from the actual game.

The game itself contains no generative AI content at runtime. Player-facing in-game assets (graphics, sound, music, text, UI) are human-created. The in-game AI opponents ("Brains," including NewAutopilot and future ML-trained agents) use traditional game AI techniques and trained reinforcement-learning models — they don't generate text, images, or audio during play.