Welcome to TOKIGEON. This is a roguelike dungeon crawler game that combines puzzle-solving, deck-building, and auto-battler elements. Strategically combine skill puzzles, build devastating combos, and unleash massive damage to defeat your enemies.

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Acerca de este juego

A long, long time ago, explorers discovered a dungeon in a desolate land. When they entered to explore, they encountered a large number of monsters. In the end, they were no match for the monsters in the tower and fell one by one. However, when they woke up, they found themselves unscathed, lying at the entrance of the tower.

After multiple attempts to explore, they found that the situation remained the same. Later, they named the tower after the first explorer who discovered it, calling it the "TOKIGEON" and publicized it to the world. This attracted countless adventurers to come and explore.

Welcome to TOKIGEON.

TOKIGEON is a rogue-like dungeon crawler game that combines puzzle, deck-building, and auto-battler mechanics.

Gameplay

In TOKIGEON, each skill is a puzzle piece. You need to place your skill puzzle pieces on the skill board. When you attack, the skills will cast in the order they are placed on the board. The final damage is calculated by multiplying the weapon damage with the damage from all the skills on the skill board.

Skill Combination

When you obtain three identical skills, they will combine in a manner similar to other auto-battler games. The combination will reward you with a rarer skill.

Multiple Deck-Building

Información sobre contenido generado por IA

Los desarrolladores describen cómo sus juegos utilizan contenido generado por IA de esta manera:

Use AI to create some art assets like event's picture

Requisitos del sistema

    Mínimo:
    • SO: Windows® 10
    • Procesador: AMD FX-4350 / Intel® Core™ i3-3210
    • Memoria: 1 GB de RAM
    • Gráficos: AMD Radeon™ R7 260X (2GB VRAM) / NVIDIA® GeForce® GTX 750(2GB VRAM)
    • DirectX: Versión 11
    • Almacenamiento: 1 GB de espacio disponible
    Recomendado:
    • DirectX: Versión 11
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