서사적인 3D 플랫포머 Learning to Bear에서 Agent Furr가 되어 혼돈, 퍼즐, 움직임으로 가득한 40개 이상의 수작 레벨을 탐험하세요. 능력을 해금하고 에노키안 큐브를 조립해 4단계 보스전에 도전하세요. 안내는 없습니다—오직 당신과 발톱뿐입니다.
게임플레이 | Learning To Bear Gameplay Trailer
티저 | Learning To Bear Action Teaser
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게임 정보

주의: 이 게임은 영어로만 플레이할 수 있습니다 (텍스트 및 음성 포함). 영어에 능숙한 경우에만 구매해 주세요.

리포트, 에이전트

CBIF(중앙 곰 정보 시설)에 협력해 주셔서 감사합니다.
우리는 우주의 모든 구석에서 지식을 모으는 임무를 수행 중이며, 당신의 능력이 필요합니다.

당신의 프로필

종족: 곰
이름: 에이전트 퍼
경험: 필요 없음. 모든 스킬은 현장에서 배웁니다—특히 “배우기” 그 부분은요.

당신이 갖춰야 할 것:

🧼 깔끔하고 윤기 나는 털 (엄격한 미용 규정)

🧩 혼돈과 퍼즐, 그리고 미지의 세계에 대한 사랑

🧠 40개 이상의 플랫폼과 문제 해결을 풀어낼 의지

💎 Roo 섬에서 8개의 에노키안 조각을 모을 용기

🐾 Kael, 차원의 수호자와의 4단계 결전을 치를 근성

임무 개요:

에이전트 퍼, 당신은 이제 Roo 섬에서 깨어납니다. 이 섬은 우주의 끝자락에 떠 있습니다. CBIF의 가장 중요한 임무가 시작됩니다.

Roo와 그 4개의 자매섬은 초현실적인 '꿈'—미션을 해결하여 각 섬의 크리스탈을 충전해야 합니다.

모든 크리스탈이 충전되면, 그 에너지는 Roo로 전송됩니다. 이제 Kael을 만날 준비가 된 것입니다.

전설적인 Enochian Cube를 완성하고, 우주의 지식을 손에 넣어 보세요.

목표:

✅ 4개의 자매섬 탐험 및 꿈 해결

✅ 40개 이상의 수작업 퍼즐과 플랫폼 레벨 해결

✅ 각 섬에서 두 개의 에노키안 조각 수집

✅ 새로운 능력 해제 및 도전 극복

✅ Kael과의 4단계 결전에서 Enochian Cube 완성

임무 요구 사항:

손쉽게 도와주는 것 없음.
길잡이도, 지름길도 없음.
오직 당신과 당신의 발톱만.

에이전트 퍼, 준비되었나요?
우주를 구할 수 있을까요?
"배우기"의 진정한 의미를 배우게 될 것입니다.

배울 준비가 되었나요? 🐻

AI 생성 콘텐츠 사용 공개

개발사는 게임에서 AI 생성 콘텐츠를 사용하는 방법을 다음과 같이 설명합니다.

Image AI for majority of UI elements and artwork
Voice AI for majority of voices

시스템 요구 사항

    최소:
    • 64비트 프로세서와 운영 체제가 필요합니다
    • 운영 체제: Windows 10 64-bit
    • 프로세서: Intel Core i5-4460 / AMD Ryzen 3 1200
    • 메모리: 8 GB RAM
    • 그래픽: NVIDIA GTX 960 / AMD Radeon R9 380 (2GB VRAM, DX12 support)
    • DirectX: 버전 12
    • 저장 공간: 5 GB 사용 가능 공간
    • 사운드카드: DirectX compatible
    • VR 지원: -
    • 추가 사항: These system requirements can't cover all possible configurations. Performance may vary depending on your system.
    권장:
    • 64비트 프로세서와 운영 체제가 필요합니다
    • 운영 체제: Windows 10 64bit
    • 프로세서: Intel Core i5-8400 / AMD Ryzen 5 3600
    • 메모리: 8 GB RAM
    • 그래픽: NVIDIA GTX 1060 / AMD RX 580 (3GB+ VRAM, DX12 support)
    • DirectX: 버전 12
    • 저장 공간: 5 GB 사용 가능 공간
    • 사운드카드: DirectX compatible
    • VR 지원: -
    • 추가 사항: Runs best on mid-range or better modern PCs.

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