Huiyu AI 3D Video: Echtzeit-KI-3D-Tiefenbetrachter. Erzeugt Tiefenkarten während der Wiedergabe, rendert Videos als 3D-Szenen. Unterstützt TensorRT, lokalen Cache, Echtzeit-Einstellung, Vollbild, WebXR VR.

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Über diese Software

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Huiyu AI 3D Video

Echtzeit-3D-Tiefen-Videoplayer mit KI

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⚡ Verwandeln Sie jedes normale Video in Echtzeit in ein betrachtbares, einstellbares, vollbildfähiges und VR‑taugliches 3D‑Tiefenbild.

Huiyu AI 3D Video ist kein gewöhnlicher Player und kein Offline‑Tool, das „zuerst konvertiert und dann abspielt“. Sein Kernerlebnis ist: Abspielen, Inferenz, Tiefenkartengenerierung und 3D‑Szenen‑Rendering gleichzeitig.

Während der Wiedergabe analysiert die KI jedes Bild in Echtzeit, generiert Tiefeninformationen für das aktuelle Bild und rekonstruiert das flache Video sofort in ein räumlich strukturiertes 3D‑Netz mit Three.js.

Vordergrundobjekte werden näher herangezogen, der Hintergrund wird weiter weggeschoben. Ein normales 2D‑Video verwandelt sich während der Wiedergabe in einen Echtzeit‑3D‑Videoraum mit Abstand, Ebenen und Tiefe.

⚡ Hauptargument: Echtzeit-KI-3D-Video

Huiyu AI 3D Video wurde speziell für die „Echtzeit‑3D‑Videowiedergabe“ entwickelt. Sie müssen nicht darauf warten, dass das gesamte Video verarbeitet wurde, um den stereoskopischen Effekt zu genießen.

🎞️ Wiedergabe und Verarbeitung gleichzeitig — die KI‑Tiefenschätzung läuft synchron zur Wiedergabe

🧠 Echtzeit‑Tiefengenerierung — Tiefenkarten werden sofort für das aktuelle Bild erzeugt

🧊 Echtzeit‑3D‑Netz — Tiefenkarten steuern direkt die Netzverschiebung

🌊 Echtzeit‑Bildaktualisierung — Videotextur und Tiefentextur werden gemeinsam aktualisiert

🎛️ Echtzeit‑Parametereinstellung — passen Sie Disparität, Offset, Glättung und Qualität während der Wiedergabe an

💾 Echtzeit‑Zwischenspeicherung — generierte Tiefenbilder werden lokal gespeichert für schnellere Wiedergabe später

🧠 KI‑Tiefenvideorekonstruktion

Huiyu AI 3D Video verwendet ein KI‑Tiefenschätzmodell, um Videobilder zu analysieren und Tiefenkarten für das aktuell abgespielte Bild zu generieren. Die Tiefenergebnisse werden in Echtzeit an das Frontend übertragen, um das 3D‑Rendering zu steuern.

Das bedeutet, dass Sie kein statisches konvertiertes Bild betrachten, sondern ein Live‑3D‑Video, das während der Wiedergabe kontinuierlich von der KI rekonstruiert wird.

🎞️ Bild‑für‑Bild‑Tiefenschätzung — generiert Tiefeninformationen für normale Videos

🧩 3D‑Netzrekonstruktion — verwendet Tiefenkarten, um räumliche Wellen im Bild zu erzeugen

🌊 Echtzeit‑Tiefenaktualisierung — das Tiefenbild wird während der Wiedergabe kontinuierlich erneuert

🖼️ Tiefenkartenvorschau — sehen Sie gleichzeitig das KI‑generierte Tiefenergebnis für das aktuelle Bild

⚡ TensorRT‑beschleunigte Inferenz

Damit das Echtzeit‑3D‑Video so flüssig wie möglich läuft, unterstützt Huiyu AI 3D Video die TensorRT‑beschleunigte Inferenz und verwendet standardmäßig leichtere, schnellere Tiefenmodellkonfigurationen.

In kompatiblen NVIDIA‑GPU‑Umgebungen kann die Tiefeninferenz nach Möglichkeit den GPU‑beschleunigten Pfad nehmen, wodurch die Latenz reduziert wird und die Videowiedergabe sowie die Tiefenaktualisierung näher an eine echte Echtzeiterfahrung herankommen.

🚀 TensorRT‑GPU‑Beschleunigung — priorisiert die GPU für die Echtzeit‑Tiefeninferenz

🧠 Depth‑Anything‑V2 — hochwertige monokulare Tiefenschätzung

🌗 FP16‑Halbpräzision — balanciert Geschwindigkeit, Speicher und Qualität

🧰 Mehrere Modelloptionen — unterstützt die Stufen vits / vitb / vitl / vitg

🎮 Videos schauen wie beim Steuern einer 3D‑Szene

Huiyu AI 3D Video gibt Ihnen nicht nur Videos wieder — es lässt Sie sie als Live‑3D‑Szene erleben. Sie können Disparitätsstärke, Tiefenoffset, Netzunterteilung, Kantenglättung und Qualitätsparameter frei anpassen.

Verschiedene Videos eignen sich für unterschiedliche Tiefeneffekte. Sie können die Einstellungen während des Schauens anpassen, bis das Bild die natürlichste und angenehmste Dreidimensionalität erreicht.

📏 Echtzeit‑Disparitätsanpassung — steuert die Stärke des 3D‑Stereoeffekts

🎚️ Echtzeit‑Tiefenoffsetanpassung — legt die räumliche Grundlinie fest

🧊 Echtzeit‑Netzunterteilungsanpassung — balanciert Detailtreue und Leistung

🔄 Tiefe invertieren — passt sich der Tiefenrichtung für verschiedene Videoeffekte an

✨ Echtzeit‑Kantenglättung — reduziert Tiefenrauschen und abrupte Änderungen

🖼️ Echtzeit‑Qualitätseinstellungen — steuert Übertragungsqualität und Wiedergabeflüssigkeit

🥽 WebXR VR‑immersives Sehen

Wenn Ihr Browser, Ihr Headset und Ihre VR‑Laufzeitumgebung WebXR unterstützen, kann Huiyu AI 3D Video die in Echtzeit generierte 3D‑Videoszene in VR zur Betrachtung bringen.

Dies ist keine gewöhnliche 2D‑Video‑Panoramawiedergabe, sondern eine 3D‑Netzszene, die in Echtzeit aus KI‑Tiefenkarten rekonstruiert wird.

🥽 WebXR‑VR‑Modus — tauchen Sie in eine immersive 3D‑Betrachtungsumgebung ein

🧭 OpenXR‑Laufzeitkompatibilität — funktioniert mit SteamVR / Meta / WMR und anderen Umgebungen

🖥️ Vollbild‑Videobereich — konzentrieren Sie sich auf das Echtzeit‑3D‑Bild

🖱️ Doppelklick für Vollbild — wechseln Sie schnell den Betrachtungsmodus

📂 Lokale Videobibliothek und Dateiimport

Huiyu AI 3D Video kann Videos direkt aus Ihrer lokalen Videobibliothek lesen und unterstützt auch die manuelle Auswahl anderer Videodateien. Sie müssen keine privaten Videos in die Cloud hochladen — die gesamte Verarbeitung findet auf Ihrem eigenen Rechner statt.

📁 Lokale Videobibliothek — listet automatisch Videos aus angegebenen Verzeichnissen auf

🎬 Lokales Video öffnen — erstellt eine Wiedergabesitzung direkt von einem lokalen Pfad

📦 Dateiimport — unterstützt manuelle Auswahl von Videodateien oder komprimierten Bildsequenzen

🔒 Lokale Verarbeitung — Videos und Zwischenspeicher bleiben in Ihrer lokalen Umgebung

💾 Erstmalig in Echtzeit generiert, danach schnell wiederverwendet

Beim ersten Anschauen eines Videos generiert Huiyu AI 3D Video Tiefenbilder in Echtzeit. Die Ergebnisse werden in einem lokalen Cache gespeichert. Wenn Sie dasselbe Video mit demselben Modell und denselben Parametern erneut abspielen, kann es direkt aus dem Cache lesen und wiederholt die Inferenz vermeiden.

Mit anderen Worten: Die erste Wiedergabe ist Echtzeit‑KI‑Generierung, spätere Wiedergaben werden durch den lokalen Cache beschleunigt.

🧠 Parameter‑sensitiver Cache — generiert Cache‑Schlüssel basierend auf Video, Modell und Parametern

🖼️ Tiefencache pro Bild — speichert generierte Tiefenergebnisse

🔁 Schnellere Wiederholung — vermeidet wiederholte Inferenz

⚡ Wird mit der Nutzung schneller — gecachte Segmente können schneller wiederverwendet werden

🎛️ Professionelle Parametereinstellungen

Huiyu AI 3D Video bietet mehrere Parametergruppen, damit Sie die Erfahrung an den Videoinhalt, die Hardwareleistung und Ihre Sehvorlieben anpassen können.

🧠 Modellauswahl — vits / vitb / vitl / vitg

⚡ TensorRT — GPU‑Beschleunigung ein‑ oder ausschalten

🌗 FP16 — Halbpräzisionsinferenz steuern

📏 Maximale Tiefe — Tiefenbereich einstellen

🧽 Kantenglättung — Tiefenrauschen reduzieren

📊 Normalisierungsmethode — MinMax / Perzentil‑Beschneidung / Standardabweichung

🎞️ Bildüberspringen — Abwägung zwischen Flüssigkeit und voller Bildrate

🖼️ JPEG‑ und RGB‑Qualität — Bildqualität und Leistung steuern

🖤 Dunkle Glas‑Morphism‑Oberfläche

Huiyu AI 3D Video verwendet einen dunklen Grau‑Schwarz‑Stil mit Glas‑Morphism‑Bedienfeldern. Die Oberfläche ist dezent, klar und für lange Betrachtungs‑ und Einstellungssitzungen geeignet.

Wiedergabe, Pause, Stopp, VR, Vollbild und andere Bedienelemente sind symbolbasiert, mit feinem Hover‑Feedback auf Schaltflächen, Menüs, Fortschrittsbalken und Dropdowns.

🌑 Dunkler Grau‑Schwarz‑Stil — reduziert die Augenbelastung bei langen Betrachtungen

🪟 Glas‑Morphism‑Bedienfelder — hält die Oberfläche leicht und strukturiert

✨ Feine Hover‑Animationen — Feedback auf Schaltflächen, Menüs, Fortschrittsbalken

🎯 Symbolbasierte Bedienelemente — Wiedergabe, Pause, Stopp, VR, Vollbild sind intuitiver

🔒 Lokal zuerst und Datenschutz

Alle Kernprozesse von Huiyu AI 3D Video laufen auf Ihrem lokalen Rechner. Die Videos stammen von lokalen Dateien oder Ihrer lokalen Bibliothek, und die generierten Tiefenzwischenspeicher werden ebenfalls in lokalen Verzeichnissen gespeichert.

💾 Lokales Video‑Lesen

🧠 Lokale Tiefengenerierung

🗂️ Lokale Cache‑Speicherung

🚫 Keine Notwendigkeit, private Videos in die Cloud hochzuladen

Hinweis: Die tatsächliche Erfahrung der KI‑Tiefenschätzung und des VR‑Modus hängt von Ihrer Grafikkarte, den Modelldateien, der TensorRT‑Umgebung, der WebXR‑Unterstützung des Browsers und der VR‑Laufzeitkonfiguration ab. Die VR‑Funktionalität erfordert einen kompatiblen Browser, ein Headset und eine funktionierende OpenXR‑/WebXR‑Laufzeitumgebung.

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Huiyu AI 3D Video

Echtzeit-KI-3D-Videoarchitektur

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▼ 01|Videoquellenebene

📁 Lokale Videobibliothek · Dateiimport · Videometadaten · Bereichswiedergabe

▼ 02|Echtzeit‑Tiefenschätzebene

🧠 Depth‑Anything‑V2 · TensorRT‑Laufzeit · FP16‑Inferenz · OpenCV‑Bildleser

▼ 03|Tiefenverarbeitungsebene

🎛️ Normalisierung · Perzentil‑Beschneidung · Kantenglättung · Tiefeninversion · JPEG‑/PNG‑Codierung

▼ 04|Echtzeit‑Cache‑Ebene

💾 Parameter‑sensitiver Cache‑Schlüssel · Tiefen‑PNG pro Bild · Metadatenvalidierung · Wiedergabebeschleunigung

▼ 05|Streaming‑Ebene

🌐 FastAPI · WebSocket · Binärbildprotokoll · Lokale Sitzungsverwaltung

▼ 06|Echtzeit‑3D‑Rendering‑Ebene

🧊 Three.js · VideoTexture · DataTexture · Shader‑Verschiebung · Netzdetailsteuerung

▼ 07|Betrachtungserlebnis‑Ebene

🥽 Wiedergabesteuerung · Vollbild · Tiefenvorschau · Glas‑Morphism‑UI · WebXR VR

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Geben Sie jedem normalen Video Echtzeit‑Tiefe.

Verwandeln Sie flache Bilder in einen 3D‑Raum, in den Sie während der Wiedergabe eintauchen können.

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Offenlegung von KI-generierten Inhalten

Der Spieleentwickler beschreibt den Einsatz von KI-generierten Inhalten in diesem Spiel wie folgt:

This application uses generative AI models (Depth Anything V2 / V3) to perform real-time monocular depth estimation on user-provided videos, converting 2D footage into 3D depth maps for stereoscopic and immersive viewing. All AI models are loaded and run locally on the user's own hardware. No third-party cloud AI services are used, and no user data is transmitted externally.

Systemanforderungen

    Mindestanforderungen:
    • Setzt 64-Bit-Prozessor und -Betriebssystem voraus
    • Betriebssystem: Windows 10 64-bit
    • Prozessor: 2.0 GHz Dual-Core Processor
    • Arbeitsspeicher: 4 MB RAM
    • Grafik: DirectX 11 compatible GPU
    • DirectX: Version 11
    • Speicherplatz: 2 GB verfügbarer Speicherplatz
    • Soundkarte: Any
    • VR-Unterstützung: yes
    • Zusätzliche Anmerkungen: Local AI model requires approximately 1.5 GB of storage space. WebView2 Runtime will be installed automatically if not present.
    Empfohlen:
    • Setzt 64-Bit-Prozessor und -Betriebssystem voraus
    • Betriebssystem: Windows 11 64-bit
    • Prozessor: 2.5 GHz Quad-Core Processor
    • Arbeitsspeicher: 8 GB RAM
    • Grafik: DirectX 12 compatible GPU
    • DirectX: Version 12
    • Speicherplatz: 4 GB verfügbarer Speicherplatz
    • Soundkarte: Any
    • VR-Unterstützung: yes
    • Zusätzliche Anmerkungen: Cloud API usage does not require high-end hardware. 8 GB or more system RAM (RAM) is recommended for the best local model experience.
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