출시 예정일: 2025년 10월 15일

소프트웨어 정보

말미잘-Modeling은 드래그 앤 드롭 방식과 모델링 방식을 모두 지원하여 다양한 데이터를 직관적으로 처리할 수 있는 플랫폼입니다.
데이터 시각화를 기반으로 전처리, 통계 처리, 필터링, 스펙트럼 분석 등의 기능을 수행하며, 모든 과정은 드래그 앤 드롭 또는 모델링 방식으로 실행할 수 있습니다.
처리 결과는 그래프로 시각화하거나 파일로 저장할 수 있으며, 기본 기능인 말미잘-Basic 모드를 포함하고 있어 토글 버튼으로 두 가지 방식을 손쉽게 전환할 수 있습니다.

🔹 전처리 기능

• 추세 제거, 리샘플링, 곡선 맞춤, 산술 연산, 미분 및 적분

• 피크 찾기, 컨볼루션, 포락선 해석

🔹 통계 처리

• 최대값, 최소값, 중앙값, 표준편차, 분산, RMS, 왜도, 첨도 등 기술 통계 시각화

• 자기상관 분석 및 모델링 방식에서 2개 입력 데이터를 활용한 상호상관 함수 실행 가능

🔹 필터링

• 이동 평균, 지수 이동 평균, FIR, IIR 필터 지원

• IIR 필터는 버터워스, 체비쇼프 1, 체비쇼프 2, 타원형 필터를 포함

• 대역 유형: 저역 통과, 고역 통과, 대역 통과, 대역 정지

• 영상 데이터에 대한 필터링도 가능

🔹 스펙트럼 분석

• FFT, PSD, CSD, 파워 스펙트럼, 상호 파워 스펙트럼

• 주파수 응답 함수, Coherence 분석

• 모델링 방식에서는 2개 입력 데이터 기반 분석이 가능

• 오버랩 처리 및 다양한 윈도우 적용 가능

• 추가로 STFT(Short-Time Fourier Transform), 1-옥타브, 1/3-옥타브 주파수 분석 제공

🔹 데이터 입출력

• 지원 파일: MATLAB 수치 이진 파일(.mat), Excel(.xlsx), 오디오 파일(*.wav, *.flac, *.mp3 등), 텍스트 파일

• 그래프: 데이터 유형에 따라 막대, 파이, 선 그래프로 자동 표시되며 변환 가능

• 그래프 옵션: 마커 모양/크기, 선 스타일/색상/두께 조정 및 데이터 커서 활용 가능

• 모델링 방식에서는 그래프 속성을 모델 파일(*.mmj)에 저장하여 재사용 가능

🔹 예시 시나리오

배경 소음이 포함된 휘파람 소리를 녹음한 뒤, 필터링을 통해 배경 소음을 제거합니다.
그 후 주파수 분석을 적용하고, 결과를 다시 소리로 재생하여 확인할 수 있습니다.

말미잘은 이러한 과정을 프로그래밍 없이 직관적인 연산만으로 수행할 수 있어, 비전공자도 손쉽게 데이터 분석에 참여할 수 있습니다.
예를 들어, 팀에서 “어떤 필터를 쓸지, 차단 주파수는 얼마로 할지”를 논의한 뒤 바로 모델링을 실행할 수 있으며, 결과는 그래프로 시각화하거나 텍스트 파일로 내보내 다른 분석에 활용할 수 있습니다.

🔹 모델링 기능

• **수십 가지 예제 모델 파일(*.mmj)**이 기본 제공됨

• 모델 파일을 불러오면, 해당 프로세스가 순차적으로 실행되어 매크로처럼 동작

• 이후 입력 데이터만 바꾸거나 특정 파라미터만 조정해 빠르게 새로운 분석에 활용 가능

AI 생성 콘텐츠 사용 공개

개발사는 게임에서 AI 생성 콘텐츠를 사용하는 방법을 다음과 같이 설명합니다.

The AI feature is not used to generate any content during runtime.
However, some static assets are AI-generated:

1. Certain graphic assets (such as store page or library artwork) were created using AI tools.
2. Example files included with the program contain some AI-generated images, used only to demonstrate specific features.