당신만의 AI. 진정한 개인 비서 'Pal'을 데스크톱의 새로운 동반자로 맞이하세요. 'My AI Pal'은 당신의 자료에서 학습하여 모든 분야의 전문가로 성장합니다. 파일을 드래그 앤 드롭만 하면 즉시 학습을 시작합니다! 모든 데이터는 당신의 PC 내에서 안전하게 관리됩니다.

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앞서 해보는 소프트웨어

이 소프트웨어가 개발되는 과정에 참여하세요.

주의 사항: 이 앞서 해보기 소프트웨어는 완성되지 않았으며 앞으로 더 변하거나 변하지 않을 수 있습니다. 현재 상태의 소프트웨어가 흥미롭지 않다면 이 소프트웨어가 개발을 거치며 발전하는지 살펴보는게 좋습니다. 앞서 해보기에 대해 더 알아보세요.

개발자의 한마디:

왜 앞서 해보기를 진행하나요?

“Because this is a new initiative to create a language modeling tool, we need feedback from users.”

이 소프트웨어는 대략 얼마간 앞서 해볼 수 있나요?

“about half a year”

정식 버전은 앞서 해보기 버전과 어떻게 달라지나요?

“We plan for the final version to be an improved version based on feedback from users during Early Access.”

앞서 해보기 버전은 현재 어떤 상태인가요?

“Prepares and integrates RAG pipelines and local LLMs to enable AI responses based on PDFs and other read content.
Only available in the English version”

이 소프트웨어는 앞서해보기 기간동안 가격이 달라질 수도 있습니까?

“We plan to multiply it by 1.5 to 2 times”

개발 과정에서 어떻게 커뮤니티와 소통할 계획인가요?


We will incorporate user reports and feedback on the discussion board into the development process.
https://steamcommunity.com/app/3878310/discussions/

We will post news and other information about the development status on the community bulletin board and share it with users as needed.”
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한국어(을)를 지원하지 않습니다

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소프트웨어 정보

당신의 개인 AI 친구, Pal을 만나보세요!

혹시 공부 노트, 업무 프로젝트, 혹은 좋아하는 취미에 대해 모든 것을 즉시 아는 개인 비서가 있었으면 좋겠다고 생각한 적 있나요? 이제 가능합니다! "My AI Pal"은 당신이 직접 가르치는 비공개 로컬 AI로 구동되는 매력적인 데스크톱 마스코트입니다.

당신의 문서를 읽음으로써, Pal은 지식 가득한 파트너가 되어 질문에 답하고 필요한 정보를 바로 그 순간에 찾도록 도와줄 준비가 되어 있습니다.

Pal에게 무엇이든 가르치세요

Pal의 지식을 쌓는 것은 파일을 끌어다 놓는 것만큼 쉽습니다. 공부 노트 PDF, 업무 연구 텍스트 파일, 또는 좋아하는 게임 가이드가 있나요? 그냥 Pal에게 드롭하세요! Pal은 즉시 내용을 읽고 학습하여 해당 주제의 전문가로 변신합니다. 프로그래밍이나 복잡한 설정은 필요 없어요.

나만의 캐릭터를 만들어 보세요!

나만의 오리지널 캐릭터 이미지를 설정하여 더욱 개성 넘치는 PAL을 만들어 보세요!

비공개 보안 로컬 AI

당신의 프라이버시는 우리의 최우선 과제입니다. 모든 문서와 대화는 당신의 컴퓨터에서 로컬로 처리됩니다. 어떤 것도 클라우드로 전송되지 않으며, 핵심 AI 기능을 위해서는 인터넷 연결이 필요하지 않습니다. Pal이 당신의 개인 프로젝트, 비공개 노트, 또는 기밀 업무 자료에 대해 학습하도록 해도 안전하다고 느낄 수 있습니다. 당신의 데이터는 당신의 것이며, 오직 당신만의 것입니다.

친근한 데스크톱 동반자

Pal은 매력적이고 방해되지 않는 동반자로 당신의 데스크톱에 살고 있습니다. 단순한 채팅 창이 아니라, 도움을 줄 준비가 된 친근한 얼굴이죠. 이 위젯 스타일 앱은 당신의 작업에 방해가 되지 않으면서, 질문이 떠오를 때마다 Pal을 쉽게 부를 수 있도록 해줍니다.

Pal 활용법

  • 공부할 때: Pal이 당신의 교과서와 노트를 기억하게 한 다음, 시험 전에 퀴즈를 내도록 하세요.

  • 업무할 때: 긴 보고서, 회의록, 또는 기술 문서에서 핵심 정보를 빠르게 찾아보세요.

  • 취미 활동에: 정원 가꾸기, 요리, 게임 배경 이야기 등 좋아하는 취미에 대한 전문가를 만드세요.

  • 창작 프로젝트에: 당신의 세계관 설정집이나 캐릭터 노트를 정리하고, Pal에게 물어 쉽게 검색할 수 있도록 하세요.

오늘 Pal을 당신의 데스크톱으로 맞이하고, 당신만의 특별한 AI 비서를 만들어 보세요!

AI 생성 콘텐츠 사용 공개

개발사는 게임에서 AI 생성 콘텐츠를 사용하는 방법을 다음과 같이 설명합니다.

By building a Retrieval-augmented generation (RAG) pipeline against the included local model LLM, it is possible to generate response statements that better meet user needs.

시스템 요구 사항

    최소:
    • 운영 체제: Windows 10 (64-bit) or newer
    • 프로세서: Quad-core processor, 2.5 GHz or faster
    • 메모리: 16 GB RAM
    • 그래픽: Integrated Graphics or GPU capable of running modern applications
    • 저장 공간: 5 GB 사용 가능 공간
    • 추가 사항: A dedicated graphics card (GPU) with at least 6 GB of VRAM is highly recommended for faster training and for creating larger, more complex AI models. Performance heavily depends on the AI model's parameters (such as MODEL, LAYER, BATCH_SIZE) that you can configure in the application. Increasing these parameters will significantly raise memory (RAM/VRAM) usage and may lead to system instability or crashes. It is strongly recommended to monitor your system's resource usage via the Task Manager when experimenting with larger parameter values.
    권장:
    • 운영 체제: Windows 10 (64-bit) or newer
    • 프로세서: Quad-core processor, 2.5 GHz or faster
    • 메모리: 32 GB RAM
    • 그래픽: Integrated Graphics or GPU capable of running modern applications
    • 저장 공간: 10 GB 사용 가능 공간
    • 추가 사항: A dedicated graphics card (GPU) with at least 6 GB of VRAM is highly recommended for faster training and for creating larger, more complex AI models. Performance heavily depends on the AI model's parameters (such as MODEL, LAYER, BATCH_SIZE) that you can configure in the application. Increasing these parameters will significantly raise memory (RAM/VRAM) usage and may lead to system instability or crashes. It is strongly recommended to monitor your system's resource usage via the Task Manager when experimenting with larger parameter values.
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