Về phần mềm này

MALMIJAL là một nền tảng có thể xử lý các dữ liệu khác nhau theo phương pháp kéo và thả. Dựa trên hình ảnh hóa dữ liệu, MALMIJAL xử lý kết quả bằng cách kéo và thả hoặc nhấp vào xử lý trước, xử lý thống kê, lọc, phân tích quang phổ, v.v. Bạn có thể hình dung nó dưới dạng một biểu đồ hoặc lưu nó dưới dạng một tập tin.

Xử lý trước có thể thực hiện các chức năng như loại bỏ xu hướng, lấy mẫu lại, lắp đặt đường cong, vận hành số học, phân biệt và tích hợp, và tìm kiếm đỉnh. Xử lý thống kê được hình dung bằng cách xử lý các số liệu thống kê mô tả. Các chức năng chính là hiển thị các giá trị tối đa, tối thiểu, trung bình, độ lệch chuẩn, biến thiên, RMS, độ lệch và độ cong. Các bộ lọc có khả năng di chuyển các bộ lọc trung bình, FIR, và IIR, và cụ thể, các bộ lọc IIR là Butterworth, Chevyshov 1, Chevyshov 2, và các bộ lọc hình elip. Các loại ban nhạc có thể là chuyền thấp, chuyền cao, chuyền ban nhạc và dừng ban nhạc, và lọc giai đoạn 0 cũng có thể được thực hiện. Phân tích quang phổ có thể được thực hiện bởi FFT, PSD và quang phổ nguồn. Tùy thuộc vào phân tích tần số, có thể áp dụng trùng lặp hoặc nhiều loại cửa sổ khác nhau.

Các tập tin có thể hình dung hoặc phân tích là các tập tin nhị phân số MATLAB (*.mat), Excel (*.xlsx), các tập tin âm thanh khác nhau (*.wav, *.flac, *.mp3,...) và các tập tin văn bản. Đối với đồ thị, tùy thuộc vào kiểu dữ liệu, chúng sẽ tự động được hiển thị dưới dạng biểu đồ thanh, đồ thị tròn hoặc đồ thị đường, và nếu chúng có thể được chuyển đổi, bạn có thể chuyển đổi, Bạn có thể điều chỉnh hình dạng và kích cỡ, kiểu đường, màu và độ dày của đường và sử dụng con trỏ dữ liệu để biết giá trị dữ liệu hiện tại. Đối với các tập tin hình ảnh, chức năng mosaic là khả thi, và chỉ những người còn lại có thể mosaic khuôn mặt của mình ngoại trừ tôi.

Ví dụ: sau khi ghi lại tiếng còi khi có tiếng ồn nền, tiếng ồn nền có thể được loại bỏ bằng bộ lọc và kết quả đã loại bỏ có thể được xác nhận bằng cách phân tích tần số và phát lại âm thanh. Với MALMIJAL, bạn có thể phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng và dễ dàng bằng các thao tác trực quan kéo và thả, cũng như tham gia vào phân tích dữ liệu bởi vì nó là phương pháp không mã. Trong trường hợp ví dụ loại bỏ tiếng ồn nền, bạn có thể thảo luận về bộ lọc nào để áp dụng, lọc các lệnh và cắt tần số, sau đó bắt đầu ngay lập tức bằng cách thảo luận với một số người. Khi viết báo cáo, bạn có thể sử dụng biểu đồ kết quả hoặc xuất nó dưới dạng tệp văn bản để phân tích khác.

Công bố về nội dung tạo bởi AI

Nhà phát triển mô tả cách trò chơi của họ dùng nội dung sáng tạo bởi AI như sau:

The AI feature was used in the following places.

1. Some graphic assets.
2. Some example images for purposes to demonstrate specific features of the program.