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このソフトウェアについて

MALMIJALはドラッグアンドドロップ方式で様々なデータを処理できるプラットフォームです。 データの可視化に基づいて、MALMIJALは、前処理、統計処理、フィルタリング、スペクトル分析などをドラッグアンドドロップまたはクリックして結果を処理します。 グラフとして視覚化したり、ファイルとして保存したりすることができます。

前処理では、トレンド除去、再サンプリング、カーブフィッティング、算術演算、微分積分、ピーク検出などの機能を実行できます。 統計処理は、記述統計情報を処理することによって視覚化されます。 主な機能は、最大値、最小値、中央値、標準偏差、分散値、RMS、スキューネス、および尖度値を表示することです。 フィルターは平均、FIR、IIRフィルターを移動することができ、特にIIRフィルターはバターワース、チェビショフ1、チェビショフ2、楕円フィルターです。 帯域タイプは、ローパス、ハイパス、バンドパス、および帯域停止にすることができ、ゼロフェーズフィルタリングも可能です。 スペクトル分析は、FFT、PSD、およびパワースペクトルによって実行できます。 周波数分析によっては、オーバーラップまたはさまざまなウィンドウ タイプを適用できます。

視覚化または分析できるファイルは、MATLAB 数値バイナリ ファイル（*.mat）、Excel（*.xlsx）、各種オーディオ ファイル（*.wav、*.flac、*.mp3、...）、およびテキスト ファイルです。 グラフの場合、データ タイプに応じて棒グラフ、円グラフ、または折れ線グラフとして自動的に表示され、変換できる場合はグラフ表示を変換できます。マーカーの形状とサイズ、線のスタイル、線の色と厚さを調整し、データ カーソルを使用して現在のデータ値を知ることができます。 画像ファイルはモザイク機能が可能で、私以外の人は顔をモザイクすることができます。

例えば、バックグラウンドノイズがある場合にホイッスルを録音した後、フィルターを使用してバックグラウンドノイズを除去することができ、除去された結果は周波数分析とサウンド再生で確認することができます。 MALMIJALでは、ドラッグアンドドロップの直感的な操作で素早く簡単にデータを分析することができます。また、ノーコード方式であるため、データ分析に参加することもできます。 背景ノイズ除去の例の場合、どのフィルターを適用するか、順番をフィルタリングして周波数を遮断するかを議論した後、複数の人と議論してすぐに始めることができます。 レポートを作成するときは、結果グラフを使用するか、テキスト ファイル形式でエクスポートして他の分析を行うことができます。

AI生成コンテンツの開示

開発者は、ゲームでのAI生成コンテンツの使用について次のように説明しています。

The AI feature was used in the following places.

1. Some graphic assets.
2. Some example images for purposes to demonstrate specific features of the program.