A "Visual Novel Play" about the nature of love and relationships! Caught between his fiance and an android, Dan Garland must make a choice that will change lives forever.
Todas as análises:
1 análises de usuários - Análises insuficientes para gerar uma pontuação
Data de lançamento:
13/fev./2024
Desenvolvedor:
Distribuidora:
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Sobre este jogo

Do you feel lonely?

Observe this story as a member of the audience and witness this tale of love and friendship and find out the answer to the ultimate question:

Can YOU learn to love?

This is the question the protagonist, Dan Garland, will learn the answer to as he is caught between his fiance and an android.

Hopefully you will be able to answer that question too, player.

Features:
  • Multiple endings to obtain
  • Several CG's to enjoy throughout the story
  • Cast Talk-back after obtaining all endings
  • Several achievements to earn
  • You'll learn to love (hopefully!)

Requisitos de sistema

Windows
macOS
SteamOS + Linux
    Mínimos:
    • Requer um processador e sistema operacional de 64 bits
    • SO *: Windows 7 or Higher
    • Processador: 2.0 Ghz 64-bit Intel-compatible
    • Memória: 2 GB de RAM
    • Placa de vídeo: OpenGL 3.0 or DirectX 11
    • Armazenamento: 474 MB de espaço disponível
    Recomendados:
    • Requer um processador e sistema operacional de 64 bits
* A partir do dia 1º de janeiro de 2024, o cliente Steam será compatível apenas com o Windows 10 ou posterior.
    Mínimos:
    • SO: 10.10+
    • Processador: 2.0 Ghz 64-bit Intel-compatible (Apple silicon supported through Rosetta 2)
    • Memória: 2 GB de RAM
    • Placa de vídeo: OpenGL 3.0
    • Armazenamento: 474 MB de espaço disponível
    Recomendados:
    * A partir do dia 15 de fevereiro de 2024, o cliente Steam não será mais compatível com jogos de 32 bits no macOS 10.14 (Mojave) ou anterior.
      Mínimos:
      • SO: Ubuntu 16.04+
      • Processador: 2.0 Ghz 64-bit Intel-compatible
      • Memória: 2 GB de RAM
      • Placa de vídeo: OpenGL 3.0
      • Armazenamento: 474 MB de espaço disponível
      Recomendados:

      Análises de usuários

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